Bibliographic record
Abstract
Conclusion « Partir » en adolescenceCe qui se passe en adolescence est une métaphore des problématiques de notre société.Son examen est un facteur d'ouverture.« Faire le djihad » est un symptôme de la situation adolescente, au même titre que la tentative de suicide, l'automutilation, l'addiction, la fugue… Les médias en ont fabriqué la mise en mode ; les politiques y ont contribué.« Réduire le processus "djihadiste" à des causes sociopolitiques relève de l'idéologie puisque cela revient à ne retenir qu'une seule cause parmi d'autres » (Bouzar, 2015, p. 104).Il est fort peu question, jusqu'à tout récemment, de facteurs personnels dans les débats sur le « djihad » (à mon avis, parce qu'ils sont, dans le domaine de la justice et de la police, perçus comme recherches de circonstances atténuantes).Le monde de la recherche psychologique a été sollicité par divers gouvernements (aux États-Unis, en europe et, en particulier, en grande-Bretagne) afin de définir « les profils des jeunes » qui Document téléchargé depuis www.cairn.infocairn convertisseurs --10.0.0.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".