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Record W2948256092 · doi:10.3917/entin.039.0031

Une aventure intrapreneuriale au service des sans-abri

2019· article· fr· W2948256092 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueEntreprendre & Innover · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHomelessness and Social Issues
Canadian institutionsMinistère de l’Emploi et de la Solidarité Sociale (Québec)
FundersEconomic and Social Research Council
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

La mort d’un sans-abri sur les marches d’un hôpital londonien constitue un traumatisme organisationnel, tant l’événement choque le corps médical et révèle l’incapacité du système à prendre en charge les problèmes liés à l’itinérance. Un Professeur reconnu mène une enquête remettant en question la prise en charge des exclus par le NHS 1 , puis entreprend d’imaginer une solution innovante et de constituer une équipe médicale dotée d’un fort esprit entrepreneurial. Celle-ci crée une entité ‘Side by side’ (SBS) 2 dédiée aux sans-abri, au sein de l’hôpital. Composée d’un médecin, d’une infirmière et de trois carenavigators ayant tous vécu dans la rue, l’équipe est à l’écoute de ces patients aux besoins médicaux et sociaux complexes. Ses membres coordonnent les soins hospitaliers et accompagnent leur sortie de l’hôpital en trouvant des solutions d’hébergement, mais surtout ils favorisent la résilience. L’article tente de saisir comment le nouveau système de soin des sans-abris favorise la résilience, c’est-à-dire l’aptitude à surmonter un traumatisme survenu à la suite d’un choc à la fois au niveau individuel, au niveau de l’équipe SBS, mais également au niveau du NHS et de la profession médicale.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.731
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0320.013

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.035
GPT teacher head0.348
Teacher spread0.313 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it