PERENCANAAN STRUKTUR CONDOTEL THE NEST DI TANJUNG BENOA DENGAN BETON BERTULANG
Bibliographic record
Abstract
Secara umum tujuan perencanaan struktur suatu gedung ialah agar didapat suatu struktur bangunan yang memenuhi persyaratan konstruksi seperti kemampuan bangunan untuk menahan beban-beban yang bekerja atau yang terjadi pada struktur serta memberikan keamanan, kenyamanan dan ekonomis. \nSedangkan maksud penulis mengangkat judul perencanaan untuk menyelesaikan tugas akhir adalah untuk dapat mengaplikasikan ilmu teknik sipil selama di bangku kuliah, serta dapat lebih memahami dan mengetahui berbagai masalah dalam perencanaan struktur bertingkat ini dengan harapan kelak dapat dijadikan bekal guna memasuki lapangan pekerjaan. Selain itu tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk memenuhi persyaratan dalam menyelesaikan studi pada fakultas Teknik jurusan Teknik Sipil Universitas Warmadewa. \nManfaat dari perencanaan struktur gedung ini bagi penulis adalah untuk mendapatkan suatu pengalaman, serta memberikan gambaran awal tentang struktur gedung dan perhitungan-perhitungan yang menghasilkan dimensi dan jumlah tulangan dari masing-masing elemen struktur yang diwujudkan dalam bentuk gambar-gambar. Hasil perencanaan ini nantinya digunakan sebagai acuan/tolak ukur dalam pekerjaan struktur gedung tersebut di lapangan
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".