La prise en compte des usages et de leurs temporalités dans l’aménagement des places publiques d’Alger : analyses et propositions
Bibliographic record
Abstract
Les villes sont confrontées à l’accélération et à la multiplicité des temporalités. Ces dernières ont des effets sur les usages des places publiques, qui peuvent changer en devenant intenses, temporaires ou conflictuels à différents moments de la journée. L’observation de ces changements d’usages intéresse les sciences urbaines, car elle confronte les pratiques sociales à l’aménagement de ces espaces, dont le rôle est de satisfaire les attentes des usagers, notamment en matière d’usage. Dans cet article, nous analysons les usages de trois places publiques centrales à Alger, en Algérie, en considérant les temporalités journalières, et vérifions si leurs approches d’aménagement actuelles et projetées tiennent compte des changements d’usage. Notre méthode d’analyse s’appuie sur l’image instantanée utilisée pour l’observation des usagers et des usages tout le long de la journée et sur un questionnaire destiné aux responsables d’aménagement. L’analyse des résultats permet de suggérer des orientations pour améliorer l’aménagement de ces places par rapport aux changements d’usage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".