Bibliographic record
Abstract
Le guide Ulysse Fabuleux Alaska et Yukon, un magnifique livre en couleurs, offre un panorama complet de l'Alaska, l'Etat le plus nordique des Etats-Unis, et du Yukon, ce territoire situe dans le nord-ouest du Canada. Tous les principaux attraits mythiques de ces deux contrees y sont presentes et reveles par de splendides photographies, dans une mise en page des plus soignees. Toutes les villes et regions importantes y sont decrites. Entre autres en Alaska, les villes de Juneau, Haines, Skagway, Fairbanks, Seward, Valdez et Anchorage; les regions du Prince William Sound, la Kenai Peninsula et le Sud-Est, destination privilegiee des croisieristes; le fameux Glacier Bay National Park et le Columbia Glacier; sans oublier l'Alaska Highway et la Chilkoot Trail, ces routes historiques d'une importance capitale pour le developpement de la region. Au Yukon, le livre permet notamment de faire la decouverte de Whitehorse et de Dawson City, du Kluane National Park et du Tombstone Park, ainsi que du Klondike Highway et du Dempster Highway. Le guide Fabuleux Alaska et Yukon propose en outre un solide portrait historique et culturel, illustre de documents d'archives, qui permet de mieux saisir l'evolution de cette region du globe, du regne des nations autochtones a aujourd'hui, en passant bien sur par la frenesie de la Ruee vers l'or. Les montagnes, les glaciers, les hivers noirs illumines par les aurores boreales, la faune et la flore sous le soleil estival de minuit, tous ces themes y sont aussi abordes. Des cartes geographiques au graphisme etudie parsement cet ouvrage tout simplement fabuleux. Un guide pour rever, pour se souvenir ou pour planifier son itineraire a travers les splendides paysages de l'Alaska et du Yukon.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.251 | 0.116 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".