De l’incertitude à l’insécurité : la modernité du littoral nord-côtier au Québec
Bibliographic record
Abstract
À travers les multiples enjeux soulevés par la gestion « en train de se faire » des risques d’érosion dans la ville de Sept-Îles, il s’agit de revenir sur la « mise en insécurité » du littoral résultant de l’intégration de données relatives aux transformations climatiques plus globales dans les modes de vie et dans les rapports que les riverains entretiennent avec leur environnement. Dans ce contexte de transformation rapide de la nature, la réflexion portera sur le moment particulier de transition vers une autre manière de penser et d’être face à un phénomène « naturel ». Nous verrons que l’insécurité trouve son origine dans la mise au jour d’incertitudes multiples qui accompagnent cette transformation. À partir des données ethnographiques, il s’agit de décrire et de comprendre plus particulièrement les relations entre incertitude, insécurité et défiance au sein de la modernité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".