INCIDÊNCIA DE DORES OSTEOMUSCULARES EM FUMICULTORES DO MUNICÍPIO DE PRUDENTÓPOLIS-PR
Bibliographic record
Abstract
RESUMO As dores osteomusculares são classificadas como incapacidades laborais temporárias ou permanentes, resultante de combinações de sobrecarga do sistema musculoesquelético conhecidas como Lesões por Esforço Repetitivo (LER) e Distúrbios Osteomusculares Relacionado ao Trabalho (DORT). O presente estudo tem por objetivo identificar qual a região do corpo mais afetada por (DORT/LER) em agricultores produtores de tabaco. O estudo é observacional com aplicação de 4 instrumentos: Questionário Socioeconômico; Questionário Nórdico (Nordic Musculoskeletal Questionnaire); Questionário de Roland Morris e Escala analógica da dor em agricultores produtores de tabaco, com delimitação transversal de pesquisa, no município de Linha Concórdia Prudentópolis PR. Os resultados segundo análise de presença de dor do questionário nórdico obteve-se as seguintes respostas: 52% em cervical; 64% em ombros; 80%em braços;56% em antebraços; 60% em punho/mãos/dedos; 100% em região lombar e 92% em quadril/MMII. Acredita-se que suas dores são devido a postura e o trabalho no cultivo do fumo, sendo que 80% dos participantes responderam que sim, com frequência em região lombar 92% responderam que a dor aparece em quadril e MMII quando exercem seu trabalho na fumicultura. Conclusão: O presente trabalho teve por objetivo observar a ergonomia e as queixas osteomusculares em fumicultores do interior de Prudentópolis, e propor ao final orientações para diminuição da incidência lesões, onde se constatou que mais de 90% da amostra referiram dores lombares.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".