Role of VGLUT3 in synaptic plasticity and memory along the septotemporal axis of the hippocampus
Bibliographic record
Abstract
Les trois transporteurs vésiculaires de glutamate (VGLUT1-3) sont des protéines qui accumulent le glutamate dans les vésicules synaptique avant sa libération à la synapse . VGLUT1 et 2 sont exprimés dans des neurones qui libèrent essentiellement le glutamate. Dans le cerveau, VGLUT3, au contraire, est présent dans des neurones qui libèrent non seulement le glutamate, mais aussi d'autres neurotransmetteurs, comme l'acétylcholine (ACh), la sérotonine (5-HT), ou l'acide γ-aminobutyrique (GABA). Bien que le rôle de VGLUT3 dans les neurones cholinergiques et sérotoninergiques ait été bien caractérisé, il n'y a pas de recherche publiée sur VGLUT3 dans l'hippocampe. Dans cette structure, VGLUT3 est observé dans des populations spécifiques de neurones GABAergiques et dans les fibres sérotoninergiques. démon travail de thèse a permis d'établir que la densité de VGLUT3 dans l'hippocampe varie sur l'axe septotemporal, et que la densité la plus forte est située dans la zone intermédiaire. Des souris « knock-out » de VGLUT3 (VGLUT3-KO) ont été utilisées pour montrer que la présence de VGLUT3 est nécessaire pour la transmission normale de GABA et pour la plasticité synaptique dans la zone de CA1 de l'hippocampe. Enfin, les souris de VGLUT3-KO ont des altérations de comportement dans des paradigmes qui sont contrôlées spécifiquement par l'axe dorsal ou ventral, mais leurs comportements sont ordinaires dans un paradigme comportemental non-différentielle. Dans l'ensemble, mon travail suggère que VGLUT3 exerce un effet sur le fonctionnement de l'hippocampe qui dépend de sa présence dans une zone spécifique sur l'axe septotemporal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".