Anisotropic permeability characteristics of Indiana Limestone: experimental and computational studies
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse présente le développement d'une méthode expérimentale de détermination des caractéristiques de transport fluide des géomateriaux (homogènes ou non homogènes et dépendants de la direction). Elle décrit les concepts, installations et procédures expérimentaux pour différentes configurations d'essai de perméabilité. Dans cette étude, une technique d'évaluation des caractéristiques de perméabilité à l'état d'équilibre est développée. Elle est appliquée au calcaire de l'Indiana car il peut montrer des propriétés hydrauliques non-isotropes. Il est également établi des solutions combinant les résultats analytiques et résultats de calculs par éléments finis pour analyser les données expérimentales des tests de perméabilité en régime permanent. Ces investigations font l'hypothèse qu'une des principales directions de la conductivité hydraulique coïncide avec l'axe de l'éprouvette cylindrique qui est testée. Le procédé expérimental consiste à examiner les échantillons cylindriques du calcaire de l'Indiana (diamètre de 100 mm et longueur d'environ 60 mm) qui sont soumis à des configurations d'écoulement en régime permanent dans les directions axiales et radiales. Les résultats de certains tests préliminaires montrent que la perméabilité intrinsèque du calcaire de l'Indiana est de l'ordre 1E-15 m² et la mesure de l'anisotropie du rapport de la perméabilité dans la direction verticale et la direction de stratification varie de 1.8 à 2.6.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".