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Record W2949480094 · doi:10.82308/14690

Laser spectroscopy of rare Rubidium isotopes and development of data analysis software at TRIUMF

2012· article· en· W2949480094 on OpenAlexaboutno aff
Olivier Shelbaya

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2012
Typearticle
Languageen
FieldPhysics and Astronomy
TopicNuclear Physics and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHyperfine structurePhysicsNuclear physicsIsotopeSpectroscopyNeutronAtomic physicsNuclear dataRubidiumChemistry

Abstract

fetched live from OpenAlex

TRIUMF, le laboratoire national canadien pour la recherche en physique nucléaire et en physique des particules, a entrepris l'étude de la forme ainsi que la structure d'isotopes rares et hautement instables. En employant la méthode de la spectroscopie colinéaire utilisant des faisceaux atomiques à haute vitesse, le spin nucléaire ainsi que les moments nucléaires et le rayon de charge peuvent êtres determinés. Le groupe de spectroscopie au laser de TRIUMF a usé de cette méthode pour observer les propriétés fondamentales des isotopes du rubidium, famille isotopique pour laquelle les isotopes 76 Rb à 98 Rb ont déjà été étudiés au laboratoire ISOLDE par Thibault et al. En premier lieu, les isotopes déficitaires en neutrons 74 Rb - 76 Rb ont étés observés, permettant l'étude du rayon de charge nucléaire dans le régime menant à la ligne de limite de stabilité. Du côté riche en neutrons, un programme est en cours pour entreprendre l'étude des isotopes 98 Rb - 100 Rb, ces derniers étant hautement déformés. Des mesures péliminaires sur le spectre hyperfin de l'isotope 92 Rb, au spin nucleaire de 0, ont été réalisées, avec un rendement ionique de l'ordre de 10^7 par seconde. Ceci représente la première fois que des rubidiums lourds ont été produits et étudiés spectroscopiquement à TRIUMF. Ces nouvelles mesures ont été prises grâce à un nouveau système basé sur le principe d'un MCS, permettant l'augmentation de la capacité ainsi que de la qualité de l'acquisition de données.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.495
Threshold uncertainty score0.925

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.234 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2012
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