Laser spectroscopy of rare Rubidium isotopes and development of data analysis software at TRIUMF
Bibliographic record
Abstract
TRIUMF, le laboratoire national canadien pour la recherche en physique nucléaire et en physique des particules, a entrepris l'étude de la forme ainsi que la structure d'isotopes rares et hautement instables. En employant la méthode de la spectroscopie colinéaire utilisant des faisceaux atomiques à haute vitesse, le spin nucléaire ainsi que les moments nucléaires et le rayon de charge peuvent êtres determinés. Le groupe de spectroscopie au laser de TRIUMF a usé de cette méthode pour observer les propriétés fondamentales des isotopes du rubidium, famille isotopique pour laquelle les isotopes 76 Rb à 98 Rb ont déjà été étudiés au laboratoire ISOLDE par Thibault et al. En premier lieu, les isotopes déficitaires en neutrons 74 Rb - 76 Rb ont étés observés, permettant l'étude du rayon de charge nucléaire dans le régime menant à la ligne de limite de stabilité. Du côté riche en neutrons, un programme est en cours pour entreprendre l'étude des isotopes 98 Rb - 100 Rb, ces derniers étant hautement déformés. Des mesures péliminaires sur le spectre hyperfin de l'isotope 92 Rb, au spin nucleaire de 0, ont été réalisées, avec un rendement ionique de l'ordre de 10^7 par seconde. Ceci représente la première fois que des rubidiums lourds ont été produits et étudiés spectroscopiquement à TRIUMF. Ces nouvelles mesures ont été prises grâce à un nouveau système basé sur le principe d'un MCS, permettant l'augmentation de la capacité ainsi que de la qualité de l'acquisition de données.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".