Preclinical assessment of the influence of inflammation on bone regeneration
Bibliographic record
Abstract
Un nombre élevé de fractures ne guérissent pas de manière optimale dans la population âgée en raison de la mobilité des fragments due à une fixation inadéquate, d'un apport sanguin insuffisant ou d'une infection ; ce qui empêchent la bonne régénération osseuse. Plusieurs méthodes ont été développées pour accélérer et améliorer ce processus. Les autogreffes osseuses ont prouvé leur efficacité, mais sont limitées et associées à la morbidité du site opératoire. Les allogreffes osseuses dévitalisées sont plus disponibles, mais ont une faible capacité ostéo-inductrice et entraîne également un risque infectieux. Par ailleurs, l'utilisation de protéines osseuses morphogénétiques dans le but d'améliorer la cicatrisation des pertes de substances osseuse importantes est associée à des effets secondaires graves comprenant : les ostéosarcomes, la fibrose de la moelle osseuse et les ossifications ectopiques. Bien que chaque approche présente des avantages et des inconvénients, il est urgent de développer des thérapies d'appoint plus efficaces. Conformément au principe selon lequel une meilleure compréhension des processus inflammatoires et immunitaires au cours de l'ostéogénèse post-traumatique permettrait d'améliorer les modalités thérapeutiques, cette thèse étudie l'influence de l'inflammation systémique et du déficit en mastocytes sur la régénération osseuse.Un modèle murin a été conçu pour étudier la régénération osseuse de volumineuses pertes de substances uni-corticales. L'inflammation systémique induite par l'injection de protéines de surface bactériennes pendant une semaine altère de manière significative l'ostéogénèse. L'inflammation accrue a donné lieu à une diminution du processus anabolique osseux et une altération de l'activité des macrophages. En outre, la néo-vascularisation a été réduite indépendamment de toute modification des concentrations locales de facteur de croissance de l'endothélium vasculaire. Le même modèle a ensuite été utilisé pour comparer l'ostéogénèse post-traumatique entre le type sauvage et un type de souris déficientes en mastocytes avec perte de la fonction c-kit. Les souris déficientes en mastocytes ont affiché une réduction de l'ostéogénèse, une diminution de la néo-vascularisation ainsi qu'une expression excessive de cellules cataboliques.La modulation de la réponse immunitaire est une approche prometteuse pour améliorer la vitesse et la qualité du processus d'ostéogénèse post-traumatique. Toutefois, d'autres études précliniques sont nécessaires pour comprendre de manière plus rigoureuse les processus inflammatoires et immunitaires clés, avant que des essais cliniques soient réalisables.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".