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Record W2950069668

Croissance post-traumatique chez les citoyens de Lac-Mégantic trois ans après la catastrophe ferroviaire de juillet 2013

2019· article· fr· W2950069668 on OpenAlexaboutno aff
Anne-Lise Lansard

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicPosttraumatic Stress Disorder Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le 6 juillet 2013, un train a déraillé en plein centre-ville de Lac-Mégantic (MRC du Granit, Québec, Canada). Cette catastrophe technologique a entraîné des pertes humaines et matérielles importantes ainsi que de graves conséquences sur le fonctionnement psychosocial de plusieurs citoyens. Trois ans après cet évènement traumatique, ce mémoire porte un intérêt particulier aux changements positifs que peuvent percevoir certaines personnes à la suite d’une telle catastrophe. Lorsque ces perceptions sont nombreuses et d’intensité modérée ou élevée, il est possible que ces individus fassent preuve de croissance post-traumatique, telle qu’évaluée par le Posttraumatic Growth Inventory (PTGI) de Tedeschi et Calhoun (1996). Plusieurs facteurs prédictifs de ce phénomène ont été repérés dans les précédentes études consultées, mais ceux-ci soulèvent encore des interrogations. De plus, à l’heure actuelle, certains chercheurs estiment que la croissance post-traumatique est réelle et découle d’un processus cognitif, tandis que d’autres conçoivent que la croissance post-traumatique doit plutôt être considérée comme des changements positifs illusoires traduisant l’adoption d’une stratégie d’adaptation centrée sur les émotions. C’est pourquoi, dans ce mémoire, l’interprétation des résultats a été réalisée en se basant sur le modèle du fonctionnement descriptif de la croissance post-traumatique (Tedeschi et Calhoun, 2004), tout en gardant à l’esprit les autres conceptions de ce phénomène développées par d’autres auteurs. Par ailleurs l’approche bioécologique de Bronfenbrener (1979) a aussi permis de mettre en lumière les impacts positifs de cette catastrophe ferroviaire dans différents aspects de la vie des répondants ainsi que les facteurs associés à la croissance post-traumatique. La présente recherche a été menée plus de trois ans après le déraillement de train auprès de 85 personnes afin : 1) d’identifier les facteurs pré-, péri- et post-catastrophe associés à la présence d’une croissance post-traumatique chez des adultes demeurant à Lac-Mégantic et 2) d’identifier les retombées positives du déraillement du train, telles que perçues par ces mêmes répondants. Ce mémoire repose sur un devis mixte dans lequel chaque répondant a d’abord complété un questionnaire administré par téléphone, pour ensuite participer à une entrevue semi-dirigée. Les résultats de cette étude démontrent qu’à long terme, après le déraillement du train, un nombre non négligeable d’individus font preuve de croissance post-traumatique. La plupart des répondants rencontrés ont donc été en mesure de percevoir des changements positifs dans les cinq domaines du PTGI : nouvelles possibilités, relations avec les autres, appréciation de la vie, forces personnelles et changements spirituels. Par ailleurs, des changements positifs ont également été nommés par les répondants dans leur vie personnelle, conjugale, familiale, professionnelle, sociale et communautaire. Les résultats de cette étude montrent aussi que, même si certaines personnes n’ont pas un score suffisamment élevé pour estimer qu’ils font preuve de croissance post-traumatique, la majorité des répondants ont rapporté au moins un changement positif dans leur vie. Par ailleurs, la présence de changements positifs cohabite avec des impacts négatifs de la catastrophe, particulièrement en ce qui concerne la santé physique et psychologique. Les données recueillies lors de la passation du questionnaire démontrent la présence de liens entre le genre et le deuil compliqué et la croissance post-traumatique. Ainsi, les femmes sont plus nombreuses que les hommes à faire preuve de croissance post-traumatique, tandis que le deuil compliqué semble faire obstacle à ce phénomène. De plus, cette étude montre que la capacité à reprendre un rythme de vie normale et la capacité à faire face à d’autres évènements stressants sont deux modes de gestion de la catastrophe associés positivement à la croissance post-traumatique. L’analyse du discours des répondants a, pour sa part, permis de constater que le partage de ses émotions et de son vécu avec les membres de son entourage après une catastrophe joue un rôle non négligeable dans l’apparition de changements positifs dans la vie des citoyens. Les personnes vont également se comparer aux autres pour pouvoir se concentrer sur le positif. De plus, percevoir certains changements positifs dans certains aspects de leur vie, notamment s’impliquer dans sa communauté après la catastrophe semble induire d’autres changements positifs dans leur vie. Finalement, certains changements positifs sont perçus par les répondants comme des stratégies d’adaptation et d’autres sont le résultat d’une adaptation réussie. En somme, cette recherche a permis d’approfondir les connaissances sur les impacts positifs pouvant survenir après une catastrophe et les facteurs pouvant favoriser la croissance post-traumatique. Par ailleurs, elle permet d’inviter les intervenants sociaux à tenir compte, lors de leur soutien aux victimes d’évènements traumatiques, de la présence potentielle de retombées positives permettant ainsi de donner de l’espoir et d’accompagner ces personnes vers un développement personnel plutôt que de se focaliser uniquement sur la réduction de leur symptomatologie.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.395
Threshold uncertainty score0.794

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.257
Teacher spread0.234 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations1
Published2019
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