A characterization of vegetation patterns related to retrogressive thaw slumps on Herschel Island, Yukon Territory, Canada
Bibliographic record
Abstract
La végétation exerce des contrôles puissants sur le fonctionnement des écosystèmes. Comprendre les effets des perturbations sur les motifs de revégétalisation à court et long terme est donc un élément crucial dans la compréhension des effets des changements climatiques sur l'Arctique. Les paysages Arctiques qui reposent sur des dépôts massifs de glace souterraine et de pergélisol riche en glace sont essentiellement instables et montrent souvent des signes de subsidence dus au dégel dans le passé et dans le présent. Les glissements rétrogressifs dus au dégel sont des traits caractéristiques du retrait progressif des glaces et ont tendance à entrer dans des cycles d'activités, pouvant amener des changements drastiques au paysage. Les motifs cycliques des perturbations et stabilisations reliées à ces glissements dus au dégel donnent comme résultat un paysage de toundra inégal où les unités géomorphologiques reflétant l'étape de stabilisation et le moment de la perturbation sont facilement identifiables. Ce projet mène une enquête sur la revégétalisation naturelle et les motifs de succession suite à des perturbations dues à des glissements rétrogressifs dus au dégel sur l'Île Herschel au Yukon. Vue le réchauffement prévu dans le future, la présence et superficie des glissements dus au dégel sur l'Île Herschel et du Versant nord du Yukon sont prévus d'augmenter. Les objectifs de recherche de ce projet sont de déterminer les caractéristiques diagnostiques des surfaces perturbées, de décrire la succession de la végétation suite au glissement dû au dégel, et de créer une base de données référant à la végétation qui pourra servir lors de comparaisons futures. Sept sites ont étés choisis pour ce projet, représentant des zones non-perturbées ainsi que des zones de glissements dus au dégel stabilisés depuis 250 ans, 20 ans, et 10 ans. La présence des espèces, la diversité et la couverture ont été utilisés afin de décrire la communauté végétale. Les données sur le pourcentage de couverture végétale ont étés analysés avec le positionnement multidimensionnel non-métrique (NMDS), le multi-response permutation procedures (MRPP), et la classification ascendante hiérarchique (CAH). Les espèces indicatrices ont été identifiés selon leur classe d'âge, et pour chacune le pH, le contenu de matière organique, la profondeur de la couche active et la teneur en eau pondérale du sol sont présentés. Les résultats indiquent que les communautés végétales et caractéristiques du sol distinctes sont associées à chaque classe d'âge, la différentiation la moins importante ayant lieu à l'intervalle des sites de 10 et 20 ans. L'observation qu'après 250 ans la zone de glissement stabilisée ne supporte plus la même communauté végétale que les zones non-perturbées de la toundra a des implications importantes pour notre compréhension des relations biotiques complexes dans l'Arctique de l'ouest. Ces résultats suggèrent que si le réchauffement climatique futur mène à une augmentation des glissements rétrogressifs dus au dégel, la composition des espèces sera modifiée et certaine espèces végétales pourraient devenir plus rare.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".