L’exploitation faunique au site BiFk-5 : étude zooarchéologique des restes squelettiques mammaliens
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire de maîtrise présente les résultats d’un travail de recherche en zooarchéologie sur la collection faunique du site archéologique BiFk-5, un site de l’île Saint-Bernard dans la municipalité de Châteauguay, sur la rive sud du Saint-Laurent dans la région montréalaise. L’étude se concentre sur les contextes archéologiques d’occupation du XVIIe et XVIIIe siècles, associés historiquement à des activités de traite. L’analyse de 3914 restes squelettiques d’origine mammalienne et l’étude des traces de découpe démontrent une exploitation faunique très diversifiée et axée sur l’exploitation de taxons sauvages. Les restes osseux analysés témoignent de pratiques de subsistance carnée orientées sur la consommation du cochon et du castor du Canada. D’autre part, l’identification de multiples taxons à fourrure dans la collection et la présence de traces de découpe diagnostiques attestent de pratiques régulières d’obtention de fourrures animales sur le site archéologique. La comparaison de l’assemblage faunique de l’île Saint-Bernard à ceux issus de contextes archéologiques similaires permet de constater la contribution importante des espèces sauvages aux pratiques alimentaires carnées des occupants de sites archéologiques à vocation de traite et de reconnaitre une signature zooarchéologique caractéristique de ces lieux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".