MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2950799286 · doi:10.82308/47222

Ecology of American martens in northern hardwood forests: resource pulses and resource selection across temporal and spatial scales

2013· article· en· W2950799286 on OpenAlexfundno aff
Paul G. Jensen

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2013
Typearticle
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicWildlife Ecology and Conservation
Canadian institutionsnot available
FundersMcGill UniversityNew York State Department of Environmental Conservation
KeywordsMartenMast (botany)EcologyBeechPredationGeographyTemporal scalesSpatial ecologyAbundance (ecology)Range (aeronautics)WildlifeHabitatBiology

Abstract

fetched live from OpenAlex

La gestion et la conservation efficaces de la faune sont basées sur une bonne compréhension des processus écologiques qui opèrent à de multiples échelles spatiales et temporelles et de comment ces processus affectent les populations. Pour les carnivores forestiers, tel que la martre d'Amérique (Martes americana), qui ont besoin de grands espaces, qui sont sensibles aux changements de paysage, et qui sont liés de très près à leurs proies, les études à multiples échelles ont le potentiel d'apporter de l'information utile pour la conservation. Cependant, la collecte de données sur de longues périodes et de vastes paysages représente des défis importants. J'applique ici des données de récolte et de terrain pour examiner des aspects de l'écologie de la martre à de multiples échelles dans une forêt de feuillus à bois dur nordique. J'examine les tendances temporelles dans la relation entre les arbres à paisson, l'abondance relative des petits mammifères, et la récolte de martres et pékans (Martes pennanti). Une large proportion de la variation annuelle du taux de succès de récolte pour les deux espèces a pu être expliquée par des modèles incluant la production de faines d'hêtre à grandes feuilles (Fagus grandifolia) comme variable clé. Basé sur ces résultats, j'ai fait l'hypothèse que l'utilisation de l'espace chez la martre est inversement reliée à la paisson (résultant en une différence de vulnérabilité à la capture) et j'ai testé cette hypothèse en utilisant des données de localisations provenant de martres avec des colliers radio-émetteurs. Les domaines vitaux et les taux de mouvements journaliers automne/hiver différaient entre les années et étaient plus grands lors de faibles paissons que lors de paissons abondantes suivies par des conditions hivernales typiques. Cependant, les différences de ces mesures n'étaient pas significatives entre les faibles paissons et une année avec une paisson abondante suivie d'un hiver doux avec moins de neige. Ainsi, l'influence de l'abondance de nourriture sur l'utilisation de l'espace chez la martre semble être interposée par les conditions hivernales, telle que l'épaisseur de la neige. De plus, j'ai examiné la sélection de ressources chez la martre à de multiples échelles spatiales dans la portion sud de l'écorégion Appalachienne Nord (APN) pour mieux comprendre 1) les variables environnementales qui contraignent la répartition des martres à l'extrême sud de leur distribution nord-américaine de l'est (à savoir, modèle de distribution d'espèce de première ordre; MDE), 2) les variables influençant la distribution de façon plus localisée dans le paysage (deuxième ordre), et 3) la sélection de peuplements forestiers spécifiques dans les domaines vitaux. De ces trois échelles spatiales que j'ai examinées, les martres démontrent la plus forte sélection à l'échelle éco-régionale et les résultats ont supporté l'hypothèse qu'une combinaison de facteurs, incluant la compétition avec les pékans, la structure/complexité forestière, et la couverture du sol sont les conducteurs primaires qui influencent la distribution de la martre dans ce paysage. En particulier, la chute de neige annuelle a eu la plus grande contribution relative dans les modèles (42.2-46.3%) et la présence de martres a été associée avec une chute de neige annuelle moyenne ≥ 230 cm. Ces résultats supportent les mécanismes de l'hypothèse précédente impliquant les relations entre les pékans, les martres, et la neige. Finalement, j'ai discuté de comment les données de suivi de récolte peuvent être utilisées pour comprendre davantage les interactions martre-pékan et ont fourni des exemples d'utilisation de MDE comme outil de conservation. La recherche présentée ici identifie des connections écologiques nouvelles et inattendues entre les mesocarnivores, les petits mammifères, la production forestière de graines, et le couvert de neige qui aideront à la continuation de récolte et de conservation durables des martres.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.057
Threshold uncertainty score0.113

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.206
Teacher spread0.199 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations8
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueeScholarship@McGill (McGill)Same topicWildlife Ecology and ConservationFrench-language works237,207