MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2950958362 · doi:10.31849/dinamisia.v3i1.2063

PEMBUATAN PETA CITRA MELALUI PENGINDERAAN JAUH MENGGUNAKAN PESAWAT TERBANG TANPA AWAK (PTTA) DI DESA PETAI BARU, KECAMATAN SINGINGI, KABUPATEN KUANTAN SINGINGI, PROVINSI RIAU

2019· article· id· W2950958362 on OpenAlexaff
M. Aminul Akbar

Bibliographic record

VenueDinamisia Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat · 2019
Typearticle
Languageid
FieldComputer Science
TopicComputer Science and Engineering
Canadian institutionsWiLAN (Canada)
Fundersnot available
KeywordsPhysicsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Peta citra resolusi tinggi dari suatu area dapat digunakan sebagai dasar dalam merencanakan tata ruang. Selain itu, peta citra resolusi tinggi juga dapat digunakan untuk menginventarisasi penggunaan lahan disuatu area. Salah satu metode pembuatan peta citra resolusi tinggi adalah melalui penginderaan jauh menggunakan Pesawat Terbang Tanpa Awak (PTTA). Keunggulan pembuatan peta citra melalui penginderaan jauh menggunakan Pesawat Terbang Tanpa Awak (PTTA) adalah gambar/citra yang dihasilkan sangat detail (resolusi sebesar 5cm). Jika dibandingkan dengan gambar/citra yang dihasilkan satelit, resolusi maksimumnya hanya sebesar 50 cm. Selain itu, pengambilan citra udara menggunakan PTTA tidak terkendala kondisi awan, karena pengoperasiaan PTTA dilakukan pada ketinggian di bawah awan. Desa Petai Baru merupakan salah satu desa yang berada di Kecamatan Singingi, Kabupaten Kuantan Singingi, Provinsi Riau. Desa ini memiliki luas wilayah sebesar 10,5 km2. Desa Petai Baru berada di area yang dikelilingi oleh hutan dan perkebunan kelapa sawit dengan jenis tanah kuning berpasir. Jarak dari Kota Pekanbaru ke Desa Petai Baru, Kecamatan Singingi lebih kurang 180 km. Pada tahun 2018, Tim dosen dari Jurusan Teknik Mesin Universitas Riau melaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat di Desa Petai Baru dalam bentuk pembuatan peta citra resolusi tinggi melalui penginderaan jauh menggunakan Pesawat Terbang Tanpa Awak (PTTA). Dalam pelaksanaanya, kegiatan pengabdian masyarakat ini diawali dengan kegiatan survey ke lokasi yang bertujuan untuk menggali permasalahan terkait tata ruang dan ketersediaan peta citra di Desa Petai Baru. Selain itu, kegiatan suvey ini bertujuan untuk merencanakan jalur terbang yang akan dilewati oleh wahana pesawat terbang tanpa awak. Kegiatan utama berupa penginderaan jauh dilaksanakan sesuai dengan waktu yang disepakati dengan pihak desa yaitu pada tanggal 11 Agustus 2018. Proses penginderaan jauh menggunakan pesawat terbang tanpa awak ini dibantu oleh mahasiswa kukerta Universitas Riau dan perangkat desa setempat. Data foto udara yang didapat melalui pemotretan udara yaitu sebanyak 125 buah. Data foto udara ini kemudian diolah pada software mosaic agar didapat output berupa peta udara dengan citra resolusi tinggi. Peta udara ini kemudian dicetak pada banner dan diserahkan kepada kepala desa setempat dalam bentuk hard copy (cetak banner) dan softcopy (dalam format kml).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.012
Threshold uncertainty score0.042

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.206
Teacher spread0.197 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDinamisia Jurnal Pengabdian Kepada MasyarakatSame topicComputer Science and EngineeringFrench-language works237,207