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Record W2950970794

퀘벡 지역의 언어 문화 정체성

2017· article· ko· W2950970794 on OpenAlexaboutno aff
신인영

Bibliographic record

VenueJournal of the Association of Korean Photo-Geographers · 2017
Typearticle
Languageko
FieldEngineering
TopicMilitary Technology and Strategies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

캐나다 연방정부의 영어와 불어를 공식어로 인정하는 이중언어주의를 바탕으로 한 다문화주의 정책에도 불구하고, 퀘벡 주는 1977년 발표한 불어헌장법 101(Quebec Charter Bill 101)이후 불어만을 공식어로 인정하고 불어권 문화를 보존하고자 하는 정책을 40년간 유지하고 있다. 본 연구는 퀘벡의 사회역사적 배경이 현재의 지역성에 미친 영향을 연구하였다. 우선 불어와 불어권 문화 정책의 역사적 배경을 살펴보고 이러한 정책의 실현을 위해 실시하고 있는 언어제도와 문화 제도를 조사하였다. 또한, 캐나다 퀘벡 주의 주요한 두 도시인 퀘벡 시와 몬트리올지역을 중심으로 언어와 문화적 상황을 경관과 함께 살펴보았으며, 마지막으로 퀘벡 주의 언어문화 정책이 현재의 사회에 미치는 의미를 논의하였다. 지역주의 정책에 기반을 둔 일관된 민족 정체성을 유지하고자 한 퀘벡 주의 노력은 타언어권과의 다소 반목을 초래할 수 있으며 사회적 경제적 손실을 가져오기도 하지만, 세계화의 불평등과 지배권에 거스르는 그들의 선택에 따른 사회정치적 현상으로 볼 수 있다. 퀘벡 주는 역사적 맥락에서 파생된 지역성을 최대한 발휘하여 유연하게 세계화와 지역주의의 융합을 추구하여 언어와 문화의 정체성을 유지함과 동시에 다문화사회에서 자신의 위치를 확고히 하고 있음을 알 수 있다.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.888
Threshold uncertainty score0.222

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0070.014
Scholarly communication0.0110.006
Open science0.0010.002
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0280.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.222
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2017
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