Occasions numériques et obstacles pour les adultes vulnérables en Ontario [ressource électronique] : un projet de synthèse de la recherche examinant le fossé numérique et les politiques, programmes et pratiques qui pourraient faire une différence
Bibliographic record
Abstract
L'Ontario est en train de transformer sa facon d'interagir avec le public et d'offrir des services, en faisant passer beaucoup des transactions et interactions courantes en ligne (Gouvernement de l'Ontario, 2017). Une partie de cet effort comprendra des « possibilites d'acquerir ou de perfectionner des competences en numerique pour tous les habitants, en particulier ceux ayant les plus grands besoins » (s.l.). En raison de la strategie de litteratie numerique qui est en cours d'elaboration en Ontario, le present projet de recherche represente une occasion ideale d'explorer pleinement ce que cela signifie d'etre une « province inclusive, au diapason du numerique » (s.l.) et d'examiner des politiques, pratiques et programmes prometteurs qui visent a creer un environnement d'inclusion numerique ailleurs. La presente etude de synthese examine les conclusions de recherches de differentes regions pour mieux comprendre des occasions plus completes d'inclusion et d'apprentissage de la litteratie numerique pour les utilisateurs actuels et futurs de services de gouvernement electronique. - Tire du document.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".