An assessment of freezing rain processes in the Saint- Lawrence River Valley: synoptic-dynamic analysis and operational model verification
Bibliographic record
Abstract
La pluie verglaçante (PV) est une forme de précipitation qui pose un danger non seulement pour le secteur publique mais également pour le secteur aérien. Ce phénomène est particulièrement connu dans la vallée du fleuve St. Laurent (VFSL). L'orientation de la vallée ainsi que l'orographie explique ce nombre accru d'évènement. Le but vise est donc de fournir aux météorologues les outils nécessaires pour améliorer les prévisions de durée et de location de PV pour les villes de Montréal (CYUL), Québec (CYQB), et Massena (KMSS). Afin d'y parvenir, deux étapes sont requises : la première, introduire un nouveau modèle statistique de prévision et la deuxième, évaluer les conditions synoptiques et meso-échelle des évènements au cours des 27 dernières années. Pendant cette période, 99, 102, et 70 évènements de PV se sont produit à CYQB, CYUL, et KMSS, respectivement. Notre analyse statistique fourni aux météorologues une probabilité d'occurrence de PV (POZR). L'analyse est un moyen d'introduire les prévisions de température à deux différents niveaux et déterminer la probabilité de PV en utilisant un modèle baser sur les données provenant d'une climatologie de précipitations et de vents dans la VFSL. Les analyses synoptiques et dynamiques des évènements passés nous ont montré la nécessité d'incorporer un modèle de prévisions à haute résolution dans la vallée; nécessaire pour résoudre adéquatement l'orographie. Ceci est impératif pour la réussite de prévisions de PV. Ensuite, en utilisant un ensemble de données de vérification, on effectues des analyses de faisabilité et de précision du modèle, ce qui peut être utilise dans un bureau de prévisions. Finalement, une comparaison d'évènements de POZR variées démontre les forces et faiblesses dans les modèles de prévisions actuels. Ces derniers, couplés avec un nouveau modèle de prévision de PV, fourni au météorologues une opportunité de produire des prévisions de PV plus précises dans la VFSL.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".