The implication of cell-derived microvesicles in retinal pigment epithelium degeneration
Bibliographic record
Abstract
La dégénérescence maculaire liée à l'âge (DMLA), est la cause la plus fréquente de perte de vision irréversible dans les pays industrialisés, chez les personnes de plus de 65 ans. La DMLA est une maladie multifactorielle qui existe sous deux formes: la forme sèche et la forme humide. La forme humide qui représente 30% des cas, se caractérise par une néovascularisation choroïdienne pathologique. Des traitements efficaces existent et consiste à bloquer l’action du VEGF. La forme sèche affecte la grande majorité (70%) des patients, demeure actuellement sans traitement. Elle se caractérise par une altération de l'épithélium pigmentaire rétinien (EPR) qui joue un rôle majeur dans l’homéostasie de la rétine. Ces altérations fonctionnelles et structurales se manifestent par des accumulations dans la membrane de Bruch de déchets métaboliques et cellulaires, les drusens. Il a été démontré que le stress oxydatif est le principal facteur qui conduit à la formation de blebs et à la sénescence des cellules de l’EPR. Notre laboratoire s'intéresse aux effets des microparticules provenant de différents types cellulaires telles que les microparticules dérivées de l’EPR (RMPs). Les microparticules (MPs) sont des fragments membranaires libérés dans l'environnement lors de l'activation cellulaire ou de l'apoptose. Ils sont responsables de diverses fonctions biologiques. Fondé sur notre profil de séquençage de l’ARN, nous avons constaté que les microparticules sont enrichies en microARNs (miARNs). Le let-7f est l'un des miARNs les plus abondants dans les RMPs, et est impliqué dans le dysfonctionnement des cellules rétiniennes induit par le stress oxydatif. L’objectif principal de ce travail est d’étudier les mécanismes d’action des RMPs responsables du dysfonctionnement des cellules de l’EPR. Nos résultats indiquent clairement que dans des conditions de stress oxydatif les RMPs peuvent accélérer la dégénérescence de l’EPR et provoquer des dépôts sous-rétiniens. Selon nos résultats, le let-7f semble jouer un rôle majeur dans l’effet néfaste des RMPs sur les cellules de l’EPR. En conclusion, l’étude du rôle des RMPs dans la dégénérescence rétinienne met en évidence l’intérêt de stratégie visant les miRNA tel que le Let-7f comme cibles thérapeutiques pour traiter la DMLA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".