Reexamining a key part of the core accretion formation scenario and constraining the initial entropy of directly- detected exoplanets
Bibliographic record
Abstract
Plusieurs auteurs ont montré que le modèle de formation par accrétion du noyau tend à produire des planètes à basse entropie — le scénario des "départs froids". Étant donné qu'une étape hautement incertaine du processus de formation est le choc à la surface de la planète durant la phase d'accrétion gazeuse incontrôlée mais que celui-ci est supposément crucial pour déterminer l'entropie initiale, nous tentons d'évaluer son importance en présentant des calculs simplifiés du flot d'accrétion sur la planète, étudiant quel aspect détermine l'entropie initiale et discutant l'évolution subséquente de la planète.Une approche différente et prometteuse de la question de l'état post-formation des exoplanètes est la détection directe de jeunes objets. Nous montrons comment placer des contraintes jointes sur la masse et l'entropie initiale d'une exoplanète à partir de sa luminosité et de son âge indépendamment des modèles de formation. De plus, nous montrons qu'avec de l'information supplémentaire sur la masse, par exemple des analyses de stabilité dynamique, il est possible de borner l'entropie initiale, contraignant de la sorte les scénarios de formation. Nous appliquons ces résultats à quelques compagnons de faible masse et plaçons des limites inférieures à leur entropie initiale, indépendamment des incertitudes sur l'âge de l'étoile dans certains cas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".