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Record W2953934844 · doi:10.4000/books.pur.89464

Aux origines du métissage en Amérique. L’exemple du Mexique (XVIe siècle)

2015· book-chapter· fr· W2953934844 on OpenAlexaboutno aff
Bernard Grunberg

Bibliographic record

VenuePresses universitaires de Rennes eBooks · 2015
Typebook-chapter
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicHistorical Studies in Latin America
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHistoryPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les premières décennies du XVIe siècle voient apparaître une nouvelle catégorie sociale : celle des Métis (mestizos), terme qui, à l’origine, désigne exclusivement les enfants nés de pères espagnols et de mères indiennes. Dans les toutes premières décennies de la colonisation du Mexique, les Métis ne sont pas différenciés socialement, voire racialement, dans la nouvelle société naissante. Ce n’est qu’à la fin des années 1530 que le terme métis est employé pour la première fois. Les lois édictées par la monarchie au sujet des Métis montrent qu’au Mexique le « Métis » est rejeté non seulement par son père mais aussi par les Indiens, alors que la métropole témoigne d’une volonté de protéger les Métis, probablement dans le souci de développer la colonisation. Au milieu du siècle, la discrimination commence à frapper cette catégorie de la population qui est désormais exclue de certaines fonctions. Aux yeux des Espagnols, les Métis sont désormais des individus à qui on ne peut se fier. Pour les indigènes, ils sont en partie responsables de leurs maux et considérés comme dangereux. Cependant, malgré le mépris et les préjugés, les manifestations de rejet et de haine et les tensions sociales restent relativement modérées, parfois même difficiles à déceler. Il n’en ira plus de même au siècle suivant.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.859
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.005
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.265
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2015
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