L’école à l’épreuve de la diversité ethnoculturelle de son personnel : regards compréhensifs croisés
Bibliographic record
Abstract
Ce numéro d’Alterstice s’inscrit dans le contexte actuel, où les rencontres interculturelles sont multipliées. La diversification des société fait naître différentes problématiques, notamment celles liées à l’intégration sociale et professionnelle des immigrants et de leurs familles, en particulier dans les grands centres urbains, où ils ont davantage tendance à s’établir. Mais c’est à l’école, dans les établissements scolaires et leurs environnements, lieux privilégiés de rencontres, de maillage et de métissage, que cet enjeu prend forme, dans des dynamiques de socialisation aux codes du vivre ensemble. Nous interrogeons ici les expériences et relations interculturelles au sein de la communauté éducative, ce qui implique de porter attention à une multiplicité d’acteurs : enseignants, élèves, professionnels (orthopédagogues, éducateurs spécialisés, etc.), équipe de direction, employés de soutien (secrétaire, concierge, etc.), familles, organismes communautaires, etc. Divers éclairages théoriques et empiriques sont proposés pour appréhender les processus d’ajustements continus et réciproques dans la négociation de cette diversité à l’école, au travers des interactions quotidiennes. Sont regroupés d’abord les textes qui rapportent spécifiquement la perspective des enseignants formés à l’étranger à propos de leurs expériences d’intégration dans le nouveau milieu professionnel, au Québec et en Ontario. Sont ensuite proposés des textes qui croisent les regards de différents acteurs sur la diversité ethnoculturelle au sein de l’école et les défis qu’elle soulève, mais aussi les ressources qu’elle constitue pour les relations au sein de l’écologie professionnelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".