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Record W2955324340

Cultura y producción vinícola chilena VS cultura y producción vinícola colombiana

2017· article· es· W2955324340 on OpenAlexaboutno aff
Ludy Prada Casanova

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagees
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicWine Industry and Tourism
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPolitical science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La cultura y produccion vinicola Chilena frente a la cultura y produccion vinicola colombiana tiene diferencias principalmente culturales, Chile por su historia con la migracion francesa a inicios del siglo XVIII creo una cultura de consumo de vino que se fortalecio al pasar del tiempo convirtiendose en un gran productor de vino de alta calidad identificado por sus aromas y sabores en esto influye tambien la hidrografia del pais que es unica en el mundo con la mayor diversidad de climas y vientos que hacen favorable el cultivo de la uva de manera organica ya que muy pocas plagas y hongos que se proliferan y los que llegan mantener alguna aparicion no llegan a evolucionar, por otra parte Colombia en su cultura se encuentra mas comun el consumo de bebidas alcoholicas como el guarapo el aguardiente y el ron aunque el consumo de vino esta en crecimiento continuo en Colombia siendo consumido como aperitivo en cenas o infaltable para los brindis en fiestas, en cuanto a la produccion el vino en Colombia inicio su historia con el quimico Marco Quijano en 1982 en Nobsa Boyaca pasados 5 anos se colocolo al mercado un delicioso vino de la cepa riesling producido en Colombia siendo este el primero de una gran variedad de vinos colombianos producidos y premiados en paises como Europa y Canada por su calidad. Se realizo la primera mision academica cono sur (Chile, Argentina, Uruguay) organizada por la Facultad de Ciencias y Tecnologias integrando las carreras de Administracion de empresas, Administracion de Empresas Agropecuarias Y Administracion Ambiental de los diferentes CAU de la Universidad Santo Tomas a nivel nacional. Para dar bases a este trabajo se realizo visita al vinedo Undurraga ubicado en la avenida Vitacura 2939 en la ciudad de Santiago de Chile observando una muestra de lo que son los sembrados de uvas y los procesos que estas deben tener para convirtiesen en los vinos mas apetecidos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.254
Threshold uncertainty score0.506

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.251
Teacher spread0.232 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

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