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Record W2955625162

Maladie d'Alzheimer, équilibre occupationnel et qualité de vie

2018· article· fr· W2955625162 on OpenAlexaboutno aff
Elise Brun

Bibliographic record

VenueINRIA a CCSD electronic archive server · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicAging, Elder Care, and Social Issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

INTRODUCTION Le monde connait actuellement une croissance fulgurante de la demographie : d’apres les estimations de l’Organisation Mondiale de la Sante (OMS) en 2018, la proportion mondiale de personnes âgees de plus de soixante ans doublera entre 2000 et 2050, et representera plus d’une personne sur cinq. On devrait donc passer de 605 millions a deux milliards d’individus âges de plus de soixante ans en cinquante ans. En lien avec la progression de l’esperance de vie, l’OMS prevoit ainsi une augmentation mondiale du nombre de personnes atteintes de demences telles que la maladie d’Alzheimer. Au cours de mes differentes experiences personnelles et professionnelles, j’ai pu faire le constat que l’entree en Etablissement d’Hebergement pour Personnes Âgees Dependantes (EHPAD) etait souvent vecue comme un echec par la famille accompagnant un proche atteint de la Maladie d’Alzheimer. Les aidants sont parfois epuises et les residents peuvent connaitre une transition difficile entre le domicile et le nouveau lieu de vie. Je me suis egalement rendue compte que la personne malade et son aidant rencontraient des difficultes importantes et etaient tous les deux concernes par la Maladie d’Alzheimer. Differents plans nationaux ont deja ete mis en place afin d’ameliorer les pratiques des personnes touchees par la Maladie d’Alzheimer. Le dernier, le plan Maladies Neuro-Degeneratives (PMND) 2014-2019 est fonde sur quatre axes strategiques : soigner et accompagner tout au long de la vie ; favoriser l’adaptation de la societe aux enjeux des maladies neuro-degeneratives et attenuer leurs consequences personnelles et sociales sur la vie quotidienne ; developper et coordonner la recherche ; faire de la gouvernance du plan un veritable outil d’innovation, de pilotage des politiques publiques et de la democratie en sante. Parmi les grandes mesures developpees par le PMND, on remarque entre autres la creation de 74 nouvelles Equipes Specialisees Alzheimer (ESA) sur l’ensemble du territoire (Ministere des Affaires sociales, de la Sante et des Droits des femmes, 2014). Les ESA dependent des services de soin a domicile et peuvent compter des ergotherapeutes au sein de leurs effectifs. Je me suis donc posee la question suivante : quel est le role de l’ergotherapeute dans la prise en charge a domicile des personnes touchees par la Maladie d’Alzheimer ? Dans un premier temps j’aborderai dans cette etude la Maladie d’Alzheimer, puis je definirai ce qu’est l’ergotherapie et presenterai l’interet du maintien a domicile et les services proposes aux personnes touchees par la Maladie d’Alzheimer. Cet etat des lieux global me conduira a la question de recherche qui guidera mon memoire. Je m’appuierai sur le Modele Canadien du Rendement et de l’Engagement Occupationnels (MCREO) de l’Association Canadienne des Ergotherapeutes, la pyramide des besoins selon la theorie de la qualite de vie de Maslow et enfin la definition de l’equilibre occupationnel selon Wagman. J’etablirai un guide d’entretien fonde sur ces trois concepts pour repondre a ma question de recherche. Enfin je traiterai ce sujet a partir de la methode clinique et des trois entretiens que j’ai menes aupres de trois ergotherapeutes travaillant en ESA.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.431
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.041
GPT teacher head0.385
Teacher spread0.344 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
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