Bibliographic record
Abstract
INTRODUCTION Le monde connait actuellement une croissance fulgurante de la demographie : d’apres les estimations de l’Organisation Mondiale de la Sante (OMS) en 2018, la proportion mondiale de personnes âgees de plus de soixante ans doublera entre 2000 et 2050, et representera plus d’une personne sur cinq. On devrait donc passer de 605 millions a deux milliards d’individus âges de plus de soixante ans en cinquante ans. En lien avec la progression de l’esperance de vie, l’OMS prevoit ainsi une augmentation mondiale du nombre de personnes atteintes de demences telles que la maladie d’Alzheimer. Au cours de mes differentes experiences personnelles et professionnelles, j’ai pu faire le constat que l’entree en Etablissement d’Hebergement pour Personnes Âgees Dependantes (EHPAD) etait souvent vecue comme un echec par la famille accompagnant un proche atteint de la Maladie d’Alzheimer. Les aidants sont parfois epuises et les residents peuvent connaitre une transition difficile entre le domicile et le nouveau lieu de vie. Je me suis egalement rendue compte que la personne malade et son aidant rencontraient des difficultes importantes et etaient tous les deux concernes par la Maladie d’Alzheimer. Differents plans nationaux ont deja ete mis en place afin d’ameliorer les pratiques des personnes touchees par la Maladie d’Alzheimer. Le dernier, le plan Maladies Neuro-Degeneratives (PMND) 2014-2019 est fonde sur quatre axes strategiques : soigner et accompagner tout au long de la vie ; favoriser l’adaptation de la societe aux enjeux des maladies neuro-degeneratives et attenuer leurs consequences personnelles et sociales sur la vie quotidienne ; developper et coordonner la recherche ; faire de la gouvernance du plan un veritable outil d’innovation, de pilotage des politiques publiques et de la democratie en sante. Parmi les grandes mesures developpees par le PMND, on remarque entre autres la creation de 74 nouvelles Equipes Specialisees Alzheimer (ESA) sur l’ensemble du territoire (Ministere des Affaires sociales, de la Sante et des Droits des femmes, 2014). Les ESA dependent des services de soin a domicile et peuvent compter des ergotherapeutes au sein de leurs effectifs. Je me suis donc posee la question suivante : quel est le role de l’ergotherapeute dans la prise en charge a domicile des personnes touchees par la Maladie d’Alzheimer ? Dans un premier temps j’aborderai dans cette etude la Maladie d’Alzheimer, puis je definirai ce qu’est l’ergotherapie et presenterai l’interet du maintien a domicile et les services proposes aux personnes touchees par la Maladie d’Alzheimer. Cet etat des lieux global me conduira a la question de recherche qui guidera mon memoire. Je m’appuierai sur le Modele Canadien du Rendement et de l’Engagement Occupationnels (MCREO) de l’Association Canadienne des Ergotherapeutes, la pyramide des besoins selon la theorie de la qualite de vie de Maslow et enfin la definition de l’equilibre occupationnel selon Wagman. J’etablirai un guide d’entretien fonde sur ces trois concepts pour repondre a ma question de recherche. Enfin je traiterai ce sujet a partir de la methode clinique et des trois entretiens que j’ai menes aupres de trois ergotherapeutes travaillant en ESA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".