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Record W2955876419 · doi:10.71781/11819

Accélération de l'exploration de l'espace chimique du cytochrome P450 BM3 par des méthodes de criblage à haut débit et bio-informatiques

2018· dissertation· fr· W2955876419 on OpenAlexfundno aff
Olivier Rousseau

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2018
Typedissertation
Languagefr
FieldPharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
TopicPharmacogenetics and Drug Metabolism
Canadian institutionsnot available
FundersFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCentre in Green Chemistry and CatalysisGénome QuébecNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
KeywordsPhysicsChemistry

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’application de la chimie organique est prépondérante dans plusieurs secteurs industriels tels que le pharmaceutique, le cosmétique, l’alimentaire ou les produits ménagers. La chimie organique évolue sans cesse pour rendre les synthèses plus efficaces et moins dispendieuses. Cependant, l’amélioration de voies de synthèse se fait souvent sans égard à leur effet sur l’environnement. Ceci a entrainé l’émergence de la chimie verte pour réduire leur impact environnemental. À cette fin, l’une des stratégies employées est la biocatalyse : l’utilisation d’enzymes due à leurs propriétés ‘vertes’ et leur grande efficacité réactionnelle. Les oxydases de type cytochrome P450 sont reconnues pour leur grande promiscuité, liée à leur rôle dans la détoxification de composés xénobiotiques et de molécules endogènes dans le corps. Cette superfamille d’enzymes accomplit une diversité de réactions d’oxydations en une seule étape telles que l’hydroxylation, l’époxidation, la désamination, la déshalogénation et la cyclopropanation. La P450 BM3 (P450 BM3) de Bacillus megaterium possède l’une des plus grandes activités catalytiques de sa famille, justifiant l’intérêt grandissant de ses applications industrielles. Ce mémoire se penche sur la nécessité d’améliorer les essais afin d’augmenter la capacité de criblage pour obtenir une plus grande proportion de variants capable de catalyser une réaction désirée. Il a été proposé que la synthèse de l’indigo par les variants de P450 BM3 soit un indicateur de promiscuité envers de nouveaux substrats. Nous avons exploré l’espace mutationnel de P450 BM3 pour la synthèse de l’indigo en comparant différentes méthodes de criblage de librairies de variants. Dans un premier temps, des librairies de variants furent créées par mutagénèse par saturation de site. Cela permet d’obtenir une représentation uniforme des variants à chaque position sélectionnée plus rapidement et à un coût modique. Ensuite, des méthodes de criblage furent optimisées pour quantifier les variants de P450 BM3 et les cribler de deux façons. Nous avons comparé un essai colorimétrique direct grâce à l’absorbance de l’indigo avec un essai général indirect combinant la fluorescence du cofacteur NADPH et la spectrométrie de masse (LC-MS, GC-MS et LC préparative). Cette deuxième approche permet de cribler les variants indépendamment du substrat. Afin d’augmenter le débit du criblage, nous avons optimisé les méthodes en utilisant des plaques 96 puits avec une station de pipetage automatisée. Nous avons découvert de multiples nouveaux variants de P450 BM3 synthétisant l’indigo dont une forte fraction de ces derniers s’est révélée aptes à synthétiser une molécule de valeur élevée en industrie : la cétone de framboise. La corrélation de l’activité de P450 BM3 avec l’indigo et la cétone de framboise justifie l’exploration plus profonde de l’espace mutationnel de P450 BM3. La compréhension de cette corrélation permettrait de guider d’avantage l’ingénierie de P450 BM3 vers de nouveaux substrats. À cette fin, nous tentons d’expliquer la relation entre la structure, le dynamisme et l’activité des variants de P450 BM3. Les méthodes de criblage conventionnelles ne sont pas assez efficaces pour générer de grandes séries de données (« Big Data »). Nous appliquons le séquençage de nouvelle génération afin d’identifier >104 variants simultanément pour relier le génotype (ADN) au phénotype (synthèse d’indigo). L’analyse de ces données nécessite l’utilisation d’outils statistiques et informatiques tels que la modélisation, la dynamique moléculaire et l’analyse de composantes indépendantes du temps et de la structure (tICA). Nous observons une tendance commune des variants actifs de P450 BM3 représenté par un changement d’équilibre entre ses deux conformations majeures. Ce changement conformationnel pourrait expliquer la propension de P450 BM3 à synthétiser l’indigo. Ce mémoire présente ainsi des méthodes permettant d’accélérer la découverte de variants actifs de P450 BM3 pour diverses réactions d’intérêt en industrie. Les méthodologies ci-développées pourront ensuite guider l’ingénierie d’autres systèmes enzymatiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: Methods
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.022

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.314
Teacher spread0.276 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2018
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