Bibliographic record
Abstract
La libération de dopamine (DA) dans le noyau accumbens (NAc) est centrale dans le circuit de récompense, et un déséquilibre de la concentration de la DA joue un rôle majeur dans la dépendance. Anatomiquement, le NAc peut être divisé en 2 parties, le cœur (« core ») et la capsule (« shell »), ces 2 régions reçoivent des projections dopaminergiques de l’aire tegmentale ventrale (ATV). La libération de DA dans la capsule est impliquée dans les sensations de récompenses associées à la dépendance, alors que le cœur fait partie du circuit moteur avec la substance noire et encode les patrons moteurs des mouvements des yeux et la locomotion. Chez les rongeurs, le système endocannabinoïde (eCB) est présent dans le NAc, est impliqué dans la neuromodulation, et semble jouer un rôle dans la libération de la DA. La plante de cannabis, contient entre autre le delta-9-tetrahydrocannabinol qui produit ses effets psychotropes en activant le récepteur cannabinoïde 1 (CB1R), en partie en altérant la libération de DA. En tant que tel, il est supposé que le système CB1R joue un rôle crucial dans la médiation des propriétés gratifiantes de la cannabis et d'autres drogues d'abus, et peut-être la valeur des récompenses naturelles. Cette étude vise à caractériser l’expression et la localisation de CB1R, et des enzymes métaboliques des eCBs, la NAPE-PLD et la FAAH dans le NAc du singe vervet (Chlorocebus sabaeus) à l’aide des méthodes d’immunobuvardage et d’immunohistochimie. Nous avons trouvé que CB1R, NAPE-PLD et FAAH sont exprimés dans le cœur et la capsule du NAc. Ces 3 protéines sont présentes dans les cellules medium spiny neurons et les fast-spiking interneurons GABAergiques. Ces protéines n’ont pas été toutefois retrouvées dans les projections dopaminergiques ou les astrocytes. Ces données démontrent que le système CB1R est présent dans le NAc du singe et est donc parfaitement positionné pour jouer un rôle dans le circuit de récompense en désinhibant la libération de DA. De façon beaucoup plus large, le système eCB du singe pourrait également jouer un rôle dans la perception, la motivation et la sélection d’action.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".