Une étude des conditions d’effectuation du travail artistique : organisation par projet et pluriactivité dans le monde des arts numériques montréalais
Bibliographic record
Abstract
Le travail des artistes constitue un objet de recherche peu étudié en sciences sociales, particulièrement en ce qui concerne les conditions d’effectuation du travail et d’emploi. C’est pourquoi notre recherche a pour objectif d’étudier les conditions d’effectuation du travail artistique, c’est-à-dire comment les artistes en arts numériques à Montréal effectuent-ils leur travail en contexte d’organisation par projet et de pluriactivité ? Ce projet se base sur deux axes. Le premier concerne l’organisation du travail par projets qui caractérise le travail artistique, et le second axe concerne le recours contraint à la pluriactivité. L’organisation par projets implique un lien contractuel à court-terme aligné sur la durée du projet et une différenciation à l’interne très marquée. Par conséquent, les artistes adoptent le travail autonome et recourent au portage salarial, c’est-à-dire qu’ils sont assujettis à une forme hybride de salariat pendant la durée du contrat, du projet. En ce qui concerne la pluriactivité, celle-ci recoupe toutes les activités et les sources de revenus que cumulent simultanément les artistes et qui constituent autant de stratégies de socialisation des coûts et des risques. Ces activités peuvent être artistiques, comme la création et la diffusion, para-artistiques, comme l’enseignement ou le travail en milieu culturel, ou non-artistiques. Notre recherche étant de nature qualitative, nous adoptons une approche empirique à partir d’une méthodologie compréhensive et biographique. Nous avons réalisé douze entrevues semi-dirigées centrés sur le parcours de vie des participants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".