En quête de financement pour la création d’une clinique externe et d’un service social comme parachèvement de la désinstitutionnalisation à l’Hôpital Saint-Michel-Archange de Beauport, 1961–72
Bibliographic record
Abstract
La parution du rapport de la Commission d’étude des hôpitaux psychiatriques (rapport Bédard) en 1962 fut longtemps considérée comme un point de rupture dans l’histoire de la psychiatrie québécoise. L’historiographie récente propose une nouvelle interprétation du phénomène de la désinstitutionnalisation au Québec en s’intéressant à des initiatives datant du début du 20esiècle. Dans cette perspective, nous proposons l’hypothèse que le rapport Bédard constitue un levier politique pour obtenir un financement après l’entrée en vigueur de la Loi de l’assurance-hospitalisation en 1961 et que ses recommandations s’appuient sur les changements en cours. Cet article offre une relecture du rapport de la commission en ce qui concerne l’Hôpital Saint-Michel-Archange de Beauport et jette un éclairage différent sur la désinstitutionnalisation au Québec. Pour illustrer les changements organisationnels qui se produisent entre 1962 et 1972, notamment grâce à un nouveau financement public, nous nous appuyons sur les informations contenues dans un dossier médical spécifique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".