PEMANFAATKAN TEKNOLOGI TEPAT GUNA PADA USAHA KERAJINAN KULIT UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS DAN EKSPOR PRODUK
Bibliographic record
Abstract
Salah satu kabupaten penghasil handicraft yang baik di Bali adalah Kabupaten Gianyar. Secara geografis Kabupaten Gianyar terletak 15 Km ke arah Timur dari Denpasar, berbatasan dengan Kabupaten Badung dan Kabupaten Klungkung. Beberapa produk handicraft dari Kabupaten Gianyar yang disukai oleh wisatawan adalah produk berbahan kayu (patung, topeng, ukiran, dll), garmen khas Bali, hiasan, pakaian Bali, produk-produk untuk perlengkapan kegiatan berkesenian di Bali (pakaian tari, barong, dll) dll. Perkembangan jumlah UMKM di Kabupaten Gianyar tidak diikuti dengan peningkatan kualitas, kuantitas, maupun penggunaan teknologi dan manajemen untuk pengelolaan usaha. Dua UMKM yang menjadi mitra dalam kegiatan ini adalah UKM Bintang Mas dan UKM Swastika. Kedua UKM tersebut bergerak pada usaha kerajinan berbahan dasar kulit. Produk yang dihasilkan berupa pakaian tari, wayang kulit, dan barong mini. Berdasarkan analisis terhadap permasalahan yang dihadapi serta kesepakatan bersama dengan UKM bersangkutan maka dilakukan kegiatan yang rencananya dilaksanakan selama3 tahun.Kegiatanpadatahunpertamaini difokuskan pada perbaikan tempat kerja dan kesehatan kerja, pengadaan peralatan dan pelatihan pengggunaan peralatan modern. Tujuan dari kegiatan ini adalah dapat menghasilkan tempat kerja yang teratur serta memperhatikan keselamatan kerja dan kesehatan lingkungan, peningkatan nilai asset UMKM, dan peningkatan jumlah dan mutu produk yang dipasarkan di tingkat internasional. Berdasarkan hasil pelaksanaan sosialisasi masyarakat yang hadir memamahi esensi dari kegiatan yang dilaksanakan dan bersedia untuk ikut aktif berpartisipasi dalam mencapai target yang telah disepakati. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kedua UKM secara aktif menggunakan peralatan teknologi yang telah diteruskan oleh perguruan tinggi pelaksana. Namun, perbaikan tempat kerja hingga menjadi cukup ergonomis serta mampu merepresentasikan karya kerajinan UKM masih memerlukan proses lebih lanjut. Â
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".