Diseño de una formulación a partir de extractos de kalahuala (Phlebodium pseudoaureum) para un posible uso como agente antisolar
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Bibliographic record
Abstract
La kalahuala (Polypodium leucotomos y Phlebodium pseudoaureum) es una especie medicinal que tiene potencial en cosmética por sus propiedades fotoprotectoras, antioxidantes y antipsoriasis. En este estudio se diseño una formulación cosmética a partir de extractos de P. pseudoaureum, se establecieron los parámetros de calidad para su uso como agente antisolar, se caracterizó la droga vegetal y extractos por pruebas fisicoquímicas, fitoquímicas y microbiológicas para evaluar su identidad y pureza. Se determinó y evaluó el espectro de absorción de los extractos de P. pseudoaureum para determinar el factor de protección solar y se midieron los flavonoides totales por espectrofotometría. Por pruebas fitoquímicas se detectó la presencia de flavonoides, saponinas y taninos en los extractos de fronda y en los de rizoma se evidenciaron además cumarinas. Los dos extractos absorbieron radiación ultravioleta en longitudes de onda que corresponden a la región UVC y asociados con el octilmetoxicinamato absorbieron energía en longitudes de onda cercanas a la región de máximo efecto eritematoso, presentando un efecto sinérgico en su capacidad de absorción de energía en el rango UVB. Los extractos de fronda presentaron >0.5% de flavonoides, así como el mayor factor de protección solar hasta 10, por lo que fueron los de elección para la formulación fitocosmética, cumpliendo con los parámetros de calidad organoléptica, fisicoquímica y microbiológica, demostraron efectividad en la crema y gel formulado manteniendo sus características a lo largo del tiempo según el estudio de estabilidad.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it