Impact d'une suralimentation prolongée et d'une supplémentation en polyphénols sur le profil d'activité physique et de sédentarité
Bibliographic record
Abstract
La surnutrition est une méthode classique pour investiguer les mécanismes de régulation de la masse corporelle chez l’humain. Le concept qu’une surnutrition pourrait produire des changements de la dépense énergétique, de la sédentarité et du profil d’activité physique ayant un rôle important sur la balance énergétique a été le sujet de nombreuses études, mais il demeure incomplet. Par exemple, aucune étude de surnutrition à ce jour n’a mesuré à la fois la sédentarité et le profil d’activité physique. Ce projet comprend donc une approche globale où dix-sept paramètres de sédentarité et d’activité physique ont été mesurés avant et après une suralimentation de 31 jours à 150% de la dépense énergétique journalière. La diète était constituée de collations riches en lipides et en glucides. Les sujets étaient évalués dans un contexte de vie réelle à l’aide d’accéléromètres. Une autre avancée concernant le projet de ce mémoire est l’utilisation d’une supplémentation en polyphénols (procyanidine, anthocyane et resvératrol) de 2g par jour obtenue à partir de raisins rouges pour vérifier si elle peut protéger des effets délétères de la suralimentation en analysant comment elle peut affecter le profil d'activité physique. Alors que le temps passé à courir et la dépense énergétique de repos ont augmenté de 49.0% dans le groupe placébo et 49.1% dans le groupe polyphénols et de 2.3% dans le groupe placébo et 2.2% dans le groupe polyphénols, respectivement, au cours du protocole de suralimentation, il n'y a pas eu d'interaction entre la supplémentation en polyphénols et la suralimentation sur les paramètres de sédentarité et d'activité physique. Il est intéressant de noter que l'indice de mesure de l’activité physique non structurée, associé dans la littérature scientifique au piétinement, à la station debout et à la marche diminue en cours de suralimentation, suggérant des changements adaptatifs plus subtils au niveau de l’activité physique, tels que remuer, la contraction musculaire spontanée et le maintien de la posture. Cette observation doit toutefois être validée par des études futures. Mis-à-part ceci, peu de changements ont été observés suite à une consommation en polyphénols et une surnutrition.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".