Thiel embalmed cadaveric tissue : a model for surgical simulation and research
Bibliographic record
Abstract
Le Collège royal des médecins et chirurgiens du Canada met actuellement en place des curriculums basés sur les compétences, plutôt que sur le temps, dans toutes les spécialités médicales et chirurgicales. La transition devrait être complétée en 2022. Les programmes de formation en chirurgie plastique au Canada devront repenser leurs curriculums pour se plier aux directives nationales. La simulation est la pierre angulaire du modèle de formation des résidents basé sur les compétences puisqu'elle permet aux résidents d'apprendre et d'améliorer leurs compétences dans un contexte éthique, sécuritaire, et mesurable objectivement. Un consensus récent des directeurs de programme canadiens en chirurgie plastique a nommé 154 procédures essentielles de bases que les résidents doivent maîtriser avant la fin de leur formation. Nous proposons l'utilisation du modèle cadavérique Thiel pour la simulation haute fidélité des procédures en plastie. Les spécimens Thiel ont déjà été introduits dans une multitude de spécialités, incluant la plastie pour la dissection de lambeaux et la réparation de tendons. Nous nous sommes concentrés sur l'évaluation des spécimens Thiel pour la maîtrise des anastomoses vasculaires, la réparation des nerfs périphériques, et la réparation des tendons fléchisseurs. Par ailleurs, nous avons développé des instruments d'évaluation pour chacun de ces domaines de simulation. Des trois instruments, nous avons validé les échelles d'évaluation des anastomoses vasculaires et nerveuses. Ces deux échelles ont démontré d'excellents degrés de fiabilité et de reproductibilité et sont bien corrélés avec le niveau de formation et d'expérience des sujets. Le modèle de réparation des tendons fléchisseurs a démontré un degré plus élevé de variaiblité inter-évaluateur, et, quoique prometteur, il n'a pas pu être complètement validé basé sur les données actuelles. De plus, nous avons utilisé les vaisseaux Thiel comme un modèle de recherche pour l'investigation de nouvelles techniques microvasculaires. Notre expérience montre que les spécimens cadavériques Thiel sont un excellent modèle de simulation pour la chirurgie microvasculaire et la réparation des nerfs périphériques et des tendons fléchisseurs. Nous proposons des instruments d'évaluation pour assister à l'implémentation de ces modèles de simulation dans les curriculums basés sur les compétences en chirurgie plastique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".