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Record W2962569354 · doi:10.5007/1981-1322.2019.e59179

Cyberformação e o design de atividades-matemáticas: cultura, contextos e horizontes que se desvelam

2019· article· pt· W2962569354 on OpenAlexfundno aff
Solange Mussato, Maurício Rosa

Bibliographic record

VenueRevista Eletrônica de Educação Matemática · 2019
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicQualitative research in health
Canadian institutionsnot available
FundersQueen's UniversityQueen's University Belfast
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

O objetivo desse artigo foi compreender, em termos de dimensão pedagógica, no que uma concepção de formação com professores de matemática que defende o trabalho com Tecnologias Digitais, de modo que essas sejam partícipes da produção do conhecimento matemático, progride quando há o desenvolvimento de atividades-matemáticas-com-TD vinculadas a contextos culturais. Isso foi discutido a partir de teóricos que estudam a concepção de Cyberformação e de outros que refletem sobre a inserção de contextos culturais na Educação. Assim, foi proposto um curso de extensão a distância para professores de matemática provenientes de diferentes contextos culturais, no qual esses desenvolveram atividades-matemáticas-com-TD, correlacionando-as a esses contextos. A análise realizada nos possibilitou evidenciar uma “matemática não planejada” como uma das facetas do horizonte que se desvelou à dimensão pedagógica da concepção da Cyberformação. Essa, se mostrou em função do professor se propor a desenhar atividades considerando aspectos de contextos culturais, possibilitando a seus alunos se lançarem a essa “matemática não planejada”, de modo a romper com a reprodução de atividades prontas, muitas vezes, coletadas em livros didáticos que se referem a grandes centros, o que não contribui com a produção do conhecimento com um sentido próprio atribuído à matemática estudada.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.019
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.520
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0190.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0030.001
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.012

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.122
GPT teacher head0.441
Teacher spread0.319 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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