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Record W2962681028 · doi:10.4000/jsa.17031

« La petite femme qui parlait si bien inuktitut »

2019· article· fr· W2962681028 on OpenAlexaboutno aff
Véronique Antomarchi

Bibliographic record

VenueJournal de la Société des Américanistes · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicIndigenous Studies and Ecology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

La petite femme qui parlait si bien inuktitut »Véronique AntomArchi * Je fus l'étudiante de Michèle Therrien dans le cursus « Langue et culture inuit » à l'Inalco de 2004 à 2009, lors de cours presque particuliers.Notre rencontre a eu lieu au moment de l'inauguration de l'association Inuksuk -rue des Fêtes, au nom déjà bien annonciateur.Quatorze ans plus tard -après la soutenance de thèse de son étudiante Ariane Benoit le 22 septembre 2017 -, comme dans une ultime révérence, nous avons quitté les salons de la rue de Lille ensemble, en direction de l'ancienne salle de cours, en passant par le bureau du Centre d'études et de recherche sur les littératures et les oralités du monde (Cerlom) où Michèle était responsable de l'axe oralité.Elle paraissait alors si légère, telle un flocon de neige, déjà entre ciel et terre.Ce fut la dernière fois… Michèle, « la petite femme qui parlait si bien inuktitut », c'est ainsi que les habitants du Nunavik, la nommaient.Elle racontait parfois comment elle avait voyagé, jeune enseignante, avec des aînés de Salluit en traîneau l'hiver et qu'ils lui parlaient, qu'elle était bercée par leur voix, par leur langue.Dès lors elle n'eut de cesse de faire connaître et aimer leur langue et leur culture à ses étudiants mais aussi au grand public.Comment lui était venue cette passion ?Le Québec était alors traversé à la fois par le concept de nordicité conçu en 1961 par le géographe Louis-Edmond Hamelin et par la défense de la langue française.Peut-être que, jeune femme, elle écoutait les émissions de Glenn Gould diffusées sur Radio Canada à partir de décembre 1967.Elle a probablement entendu, alors qu'elle avait 22 ans, son émission de 59 minutes intitulée L'idée du Nord qui repose sur « l'intuition qu'un lien indissociable unit la créativité au Nord » (Therrien 2007a, p. 37).Elle écrit : « Glenn Gould réussit à nous donner le sentiment que nous nous trouvons dans la voiture-restaurant d'un train.» (ibid.)Elle analyse ainsi la quête du Nord chez Glenn Gould comme « une dénonciation de la vacuité de la société occidentale : il s'insurgeait contre la * Docteure en histoire, diplômée en langue et culture inuit de l'Inalco, professeur agrégée d'histoire, université Paris Descartes, chercheuse associée au Cerlom (Inalco) et affiliée au Canthel (Paris Descartes) [veronique.antomarchi@parisdescartes.fr].

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.059
Threshold uncertainty score0.117

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0130.008
Scholarly communication0.0040.004
Open science0.0010.003
Research integrity0.0030.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.361
Teacher spread0.335 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2019
Admission routes1
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