Stratégies de gestion en contexte de diversité en milieu scolaire : référentiel régissant la fonction de direction d’établissement d’enseignement au Québec
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente les résultats d’une recherche documentaire à propos des responsabilités légales d’une direction d’établissement d’enseignement en lien avec la présence accrue de personnel scolaire formé à l’étranger en milieu scolaire francophone. L’objectif de cette recherche était de conscientiser et d’outiller les directions d’établissement d’enseignement quant à la compréhension du rôle et des responsabilités légales qui leur sont confiées, afin de favoriser l’insertion socioprofessionnelle du personnel scolaire formé à l’étranger dans les commissions scolaires francophones du Québec. Ainsi, d’une part, cette contribution présente le cadre légal qu’une direction d’établissement d’enseignement québécoise doit considérer dans la gestion des relations de travail en contexte de diversité ethnoculturelle. D’autre part, elle fait état des résultats d’une recension des écrits à propos des défis d’insertion socioprofessionnelle du personnel scolaire formé à l’étranger et, plus spécifiquement, du rôle des directions à cet égard. Enfin, partant de ces résultats, un référentiel de stratégies favorisant l’insertion socioprofessionnelle du personnel scolaire formé à l’étranger est proposé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".