Les élections présidentielles de 2019 au Sénégal ou la lente ascension des nouvelles générations
Bibliographic record
Abstract
Les présidentielles de 2019 au Sénégal, pays considéré comme la vitrine de la démocratie en Afrique notamment pour ses alternances politiques pacifiques, semblent susceptibles de modifier cette perception. La transhumance politique, élevée au rang de religion au mépris de la moralité, pourrait aujourd’hui en menacer la stabilité. Les réseaux sociaux dominés par de jeunes militants engagés dans la société civile développent un plaidoyer auprès de l’électorat local centré sur la bonne gouvernance et la démocratie. Antisystèmes, ils proposent une rupture avec un système politique qu’ils qualifient de néocolonial, une justice accusée de partialité et un Conseil constitutionnel qui serait dévoué au gouvernement. Après avoir présenté les conditions de l’élection présidentielle de 2019, analysé les éléments en présence et leur évolution, nous présenterons le nouveau paradigme que représente cette nouvelle génération connectée et globalisée qui réactive sans complexes les théories de Frantz Fanon et de Sankara.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".