Statistique appliquée aux images NOAA pour le suivi du couvert végétal des bassins versants d'Aghien et de la Mé
Bibliographic record
Abstract
Zone pionnière de l'agriculture de plantation cacaoyère et caféière, les bassins versants d’Aghien et de la Mé ont très vite fait l'objet de déforestation intense. Le paysage phytogéographique n'a cessé de subir des transformations depuis l’indépendance de la Côte d’Ivoire en 1960. Ces mutations paysagères sont liées aux intérêts pécuniaires des différentes cultures pérennes au fil des années (le café, le cacao, l'hévéa, le palmier à huile et la banane douce). L'étude de l'évolution du couvert végétal des bassins versants d'Aghien et de la Mé de 1982 à 2013 vise à faire le bilan des transformations spatio-temporelles des unités paysagères de ces deux bassins. Pour réaliser cette étude, ont été utilisés conjointement la télédétection, des tests statistiques de tendances et de rupture et des enquêtes de terrain. Des images journalières d'indice de végétation NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) de NOAA (National Oceanic and atmospheric Administration) ont été compilées. Ainsi, des analyses statistiques descriptives et des tests de stationnarités ont été réalisés à partir des valeurs des pixels de ces images. Les résultats de ces tests produits sous la forme cartographique ont été investigués sur le terrain. Les résultats de l'étude indiquent, au niveau temporel, une période principale de rupture comprise entre 1993 et 1997. En outre, trois niveaux de discrimination spatiale se distinguent nettement : l'espace du bassin d'Aghien de plus en plus urbanisé ; le nord-est du bassin de la Mé, espace de grandes productions de cultures pérennes (Cacao, hévéa, café, palmier à huile, etc.) et le reste du bassin caractérisé par une mosaïque culture vivrière-culture d’exportation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".