Leadership existentialiste sartrien revisité : pour une approche originale
Bibliographic record
Abstract
Le leadership au fil des années a adopté plusieurs formes et appellations. Autocratique, démocratique, charismatique, transformationnel et transactionnel en sont quelques exemples. Plus récemment, le leadership authentique a gagné en reconnaissance auprès des chercheurs, des consultants et des praticiens. En contrepartie, de nombreuses réflexions de la part de certains chercheurs remettent en question le sens profond du leadership authentique. Cet article s’inscrit dans ce débat qui met au défi l’hypothèse de base du vrai soi où les leaders sont invités à être authentiques, réels et vrais avec eux-mêmes. Dans cet article le concept d’authenticité en leadership est abordé à partir des théories existentialistes et plus particulièrement la perspective existentialiste sartrienne. L’intention est de donner une idée plus approfondie de la façon dont les idées et les principes existentialistes peuvent être utilisés pour revigorer et réorienter la recherche sur le leadership. Nous proposons ainsi une compréhension originale de la vision de Sartre sur les notions de liberté, d’authenticité et de bienveillance. Pour Sartre (1943), la réalité humaine prend la forme de prise de conscience de sa liberté et une manière d’être. Cette liberté est la manifestation d’une conscience qui se projette dans le futur. Ce projet d’existence a pour but de surmonter l’ambiguïté ou l’angoisse de notre état face à une situation. C’est en assumant notre liberté et ses responsabilités associées que nous nous pro-jettons dans un avenir qui fait du sens à notre existence et qui déterminera nos actions et nos décisions, et ce en fonction de nos valeurs (Sartre, 1943 et 1946). Nous transposons ces concepts sur la notion de leadership et proposons – à la suite d’autres travaux – une approche de leadership de type sartrien où éthique, projet, authenticité, liberté et bienveillance en sont les composantes. Un schéma intégrateur de notre conception du leadership existentialiste est alors proposé ; conception qui se bâtit également autour de l’interprétation de notre passé, mais surtout de notre interprétation de notre futur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.017 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.005 | 0.011 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".