Les protéines antisens des virus HTLV
Bibliographic record
Abstract
Les virus T-lymphotropiques humains (HTLV) sont composés de quatre membres : HTLV-1, 2, 3 et 4. Issus d'une transmission de virus simiens, les virus HTLV sont capables d'infecter plusieurs types de cellules du système immunitaire.HTLV-1 est le premier rétrovirus humain isolé responsable de pathologies chez l'individu infecté.Bien que l'expression des gènes des rétrovirus dépende généralement du promoteur situé dans leur LTR 5 , il a été démontré que le LTR 3'des HTLV possédait aussi une activité promotrice responsable de la production d'un transcrit antisens in vivo.Ces transcrits sont capables de produire des protéines dites antisens, nommées HBZ, APH-2, APH-3 et APH-4, respectivement pour HTLV-1, 2, 3 et 4. La transcription antisens chez HTLV-1 a été analysée en détail et la protéine HBZ est la plus étudiée des quatre protéines antisens.Il est aujourd'hui avéré qu'elle possède des rôles importants pour la réplication virale et le développement de la leucémie.Peu d'études ont cependant été réalisées sur la transcription antisens chez HTLV-2 et encore moins chez HTLV-3/4, bien qu'il semble très probable que la transcription antisens joue également un rôle crucial dans leur processus infectieux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".