Au Canada, la mise en œuvre du modèle de la Prospérité éducative pour la scolarisation de populations à faibles revenus
Bibliographic record
Abstract
Le cadre de la Prospérité éducative évalue la progression vers le développement durable en adoptant une approche dite « du parcours de vie » fondée sur l’équité et centrée sur la nature précoce et cumulative de la réussite des enfants pour guider le déploiement efficace des ressources afin de soutenir l’enseignement et l’apprentissage. Les outils d’enseignement et d’évaluation du programme « Confident Learners » (apprenants confiants) intègrent la Prospérité éducative et se focalisent sur les progrès des enfants « sur le chemin de la réussite en littératie ». L’acquisition de la lecture dépend de compétences de décodage et langagières. Les enseignants font évoluer leur rôle, passant de l’enseignement d’un curriculum conçu autour de l’année scolaire à l’enseignement des savoir-faire spécifiques dont les enfants ont besoin pour améliorer leurs compétences en littératie. Ils bénéficient d’une formation professionnelle continue dispensée par un référent en littératie et par la communauté scolaire et sociale au sens large.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.004 |
| Open science | 0.003 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".