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L’impact de la logistique du transport sur la performance économique

2018· article· fr· W2967565287 on OpenAlexaff
Saïd Mdarbi, Fatimazahra Didast

Bibliographic record

VenueRevue de Management et Cultures · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicUrban and Freight Transport Logistics
Canadian institutionsÉcole de Technologie Supérieure
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Faut-il répéter que la recherche scientifique s’avère toujours une réelle constante dans tout système économique qui se veut efficace et prometteur. Et « la logistique du transport », comme domaine de recherche, s’annonce comme une priorité dans un pays comme le Maroc ; un pays qui doit compter essentiellement sur la qualité de son potentiel humain pour mieux améliorer la production et pallier à la dépendance relative à la consommation. Cependant, « la logistique du transport », en tant que domaine permettant la compétition, nécessite impérativement la remise en valeur de l’énergie intellectuelle humaine de par une prise en considération de la recherche académique de bon escient d’une part et d’une gestion structurée et constamment actualisée de l’autre part. Un tel apport humain, étant un effort intellectuel d’amélioration de la production de par le domaine de « la logistique du transport » a comme tâche principale l’optimisation des moyens en exergue, à citer : l’infrastructure et le patrimoine accumulé en expériences ; et toute modernisation des dispositifs se doit d’entrer dans une dynamique d’innovation et de création. Toutefois, malgré les efforts dédiés à l’amélioration de ses infrastructures, le Maroc a eu une chute importante en matière d’efficience logistique, d’après son dernier classement selon l’IPL de la Banque Mondiale, sachant que le transport et la logistique sont des secteurs qui peuvent participer à la croissance de l’économie marocaine. Au domaine de « la logistique du transport », avec une contribution au produit intérieur brut (PIB) estimée à 5%, le transport et le chargement se taillent, à eux seuls, à 3%. Rappelons que la filière logistique englobe 100.000 emplois directs[1]. Par conséquent, cet article vise à déterminer l'impact de la logistique du transport sur la performance économique, à travers la mise en relief de la relation entre les outils de la croissance et les critères d’évaluation de la performance économique. À travers cet article, nous présentons, dans un premier temps les principaux axes de la performance économique en détaillant le cadre théorique et conceptuel. Ensuite, nous abordons par notre étude l’état actuel de « la logistique du transport » au Maroc en définissant ses caractéristiques et ses fonctionnements. Et dans la même perspective, nous traitons les outils de liaison interférant entre « la logistique du transport » et la performance économique afin de rassembler les indicateurs permettant d’identifier les impacts. Notre objectif, rappelons-le, est donc de démontrer que la logistique du transport influence substantiellement sur la performance économique. [1] AMDL, agence marocaine de développement de la logistique, 2017.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.700
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.220 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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