Bibliographic record
Abstract
Téma bakalářské práce je "Abúzus nikotinu v těhotenství". Práce se skládá ze dvou částí, a to z části teoretické a z části průzkumné. Teoretická část obsahuje obecné informace o těhotenství a charakterizuje jednotlivé trimestry. Dále pak definuje závislost a její znaky. Zaměřuje se na ženy, které mají zkušenost s kouřením. Popisuje možnosti odvykání kouření v době těhotenství. Věnuje se také charakteristice pasivního kouření. V této části je též popsáno, jak jsou ženy informovány o rizicích kouření a jeho vlivu na plod v období těhotenství. \nPrůzkumná část bakalářské práce se zabývá vyhodnocením zpracovaných dat získaných pomocí průzkumu. Cílem průzkumné části je zjistit informovanost těhotných žen o vlivu kouření na vývoj jejich plodu v době těhotenství. V této části jsou prezentovány výsledky průzkumného šetření. Průzkum byl orientován pouze na ženy, které mají zkušenost s kouřením.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.067 | 0.019 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".