MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2967752276

Abúzus nikotinu v těhotenství

2019· dissertation· cs· W2967752276 on OpenAlexaboutno aff
Alena Havlová

Bibliographic record

VenueDigitální knihovna Univerzity Pardubice (Univerzity Pardubice) · 2019
Typedissertation
Languagecs
FieldSocial Sciences
TopicEducation, Psychology, and Social Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBachelorPregnancySection (typography)QuestionnairePsychologyQuarter (Canadian coin)MedicineDevelopmental psychologyFamily medicineComputer sciencePolitical scienceSociologyGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Téma bakalářské práce je "Abúzus nikotinu v těhotenství". Práce se skládá ze dvou částí, a to z části teoretické a z části průzkumné. Teoretická část obsahuje obecné informace o těhotenství a charakterizuje jednotlivé trimestry. Dále pak definuje závislost a její znaky. Zaměřuje se na ženy, které mají zkušenost s kouřením. Popisuje možnosti odvykání kouření v době těhotenství. Věnuje se také charakteristice pasivního kouření. V této části je též popsáno, jak jsou ženy informovány o rizicích kouření a jeho vlivu na plod v období těhotenství.
\nPrůzkumná část bakalářské práce se zabývá vyhodnocením zpracovaných dat získaných pomocí průzkumu. Cílem průzkumné části je zjistit informovanost těhotných žen o vlivu kouření na vývoj jejich plodu v době těhotenství. V této části jsou prezentovány výsledky průzkumného šetření. Průzkum byl orientován pouze na ženy, které mají zkušenost s kouřením.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.552
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.004
Meta-epidemiology (broad)0.0040.003
Bibliometrics0.0020.006
Science and technology studies0.0060.004
Scholarly communication0.0020.004
Open science0.0060.001
Research integrity0.0050.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.012

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.048
GPT teacher head0.402
Teacher spread0.355 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDigitální knihovna Univerzity Pardubice (Univerzity Pardubice)Same topicEducation, Psychology, and Social ResearchFrench-language works237,207