Le rôle des acteurs privés dans la fabrique des espaces ouverts. Capital social et action publique dans les agglomérations urbaines
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de ce numéro spécial est de s’éloigner des approches topographiques qui visent à cartographier et mesurer la place des vides dans le tissu urbain pour mettre l’accent sur les dynamiques d’acteurs liées à ces espaces. Dans cette perspective, nous proposons de dépasser une représentation trop négative des relations entre acteurs privés et projet des collectivités. Les initiatives privées sur et dans les espaces ouverts mobilisent en effet des acteurs et des réseaux qui peuvent constituer des ressources pour l’action publique dans les domaines de l’environnement, du social ou du paysage. Il existe ainsi un capital social lié à la dimension privée de l’espace ouvert des métropoles qui reste cependant à la fois peu connu et peu exploité par et pour les collectivités. Ce constat soulève alors la question des outils de l’action publique capables d’activer ces ressources.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".