L’Initiative Nationale du Développement Humain (INDH) : outils de lutte contre la pauvreté et l’exclusion sociale au Maroc ? Cas de la province de Béni-Mellal
Bibliographic record
Abstract
En 2005 le Maroc a entrepris une initiative qui se cadrait dans l’économie sociale et solidaire (ESS). Initiative qui se distinguait des autres expériences de l’ESS par le rôle joué par l’État en tant qu’acteur conscient de son incapacité de trouver des solutions ancrées dans la logique étatique coutumière, cet État qui essai de créer et d’encourager des « espaces publics de proximité » (Laville, J.L. 2007), afin de stimuler la création des « initiatives populaires» ( Navez-Bouchanine, F., 1994) et combler ainsi cet espace non couvert par les logiques du marché et de l’État. Nous nous sommes demandés dans cet article sur le degré de réussite de cette initiative à faire sortir la population démunie de sa précarité, et ainsi à l’atteinte de son objectif. Pour répondre à notre question, nous avons réalisé une étude de cas sur la province de BÉNI MELLAL, nous avons conclu que la perception de la population concernée reste plutôt positive sur cette initiative et sur son impact concernant leur situation sociale, malgré les rapports des Nations Unies qui classent le pays parmi les derniers en matière de développement humain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".