Segmentación y valoración de la capa de fibras nerviosas de la retina mediante tomografía de coherencia óptica en pacientes con enfermedades neurodegenerativas
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Abstract
Titulo:Segmentacion y valoracion de la capa de fibras nerviosas de la retina mediante tomografia de coherencia optica en pacientes con enfermedades neurodegenerativas. Resumen: La retina es una parte del sistema nervioso central de facil acceso para el examen clinico. La capa de fibras nerviosas de la retina (CFNR) se compone fundamentalmente de axones no mielinizados de las celulas ganglionares de la retina, que envian la informacion visual de la retina al nucleo geniculado lateral. Las celulas ganglionares y sus axones son los componentes principales de la retina alrededor del nervio optico (90% del espesor de la retina) y tambien se encuentran presentes en la macula. Se pueden cuantificar a traves del uso de imagenes oculares como las obtenidas con la tomografia de coherencia optica (OCT), que es un metodo de imagen no invasivo, rapido, objetivo y reproducible para evaluar. La cuantificacion del espesor de la retina es una medicion directa de las fibras nerviosas y, por lo tanto detectar adelgazamiento de la CFNR en pacientes con enfermedades neurodegenerativas. La enfermedad de Parkinson es un proceso neurodegenerativo en el que el cambio patologico principal ocurre en las neuronas dopaminergicas de la sustancia nigra cerebral. Las principales anormalidades motoras que se producen en la EP se atribuyen principalmente a una degeneracion selectiva de estas neuronas que conduce a una severa reduccion de dopamina en el cuerpo estriado. 7 Asi mismo se, del dano axonal presente en enfermedades como la esclerosis multiple (EM), enfermedad de Parkinson (EP), enfermedad de Alzheimer (EA) y la enfermedad Charlevoix - Saguenay (ECS). La OCT es una nueva tecnologia de diagnostico por imagenes desarrollada en 1991, que proporciona imagenes de cortes transversales de tejido biologico de alta resolucion mediante la medicion de la intensidad y la duracion del tiempo de reflexion de la luz en los tejidos. Es una modalidad de imagen in situ de resolucion de 1 a 15 micras, mucha mas resolucion que otras tecnicas de imagen como el ultrasonido, la resonancia magnetica y la tomografia computarizada. La OCT es ampliamente utilizada en oftalmologia, ya que permite obtener imagenes de la retina y del segmento anterior del ojo que antes era imposible obtener con cualquier metodo no invasivo.25,26 Muchos estudios utilizan la OCT como un medio para detectar cambios en el espesor de la CFNR y la morfologia de la retina en enfermedades neurodegenerativas tales como la EP y la EM, e incluso para determinar la gravedad de la enfermedad y su progresion. La segmentacion de la retina realizada mediante tomografia de coherencia optica permite medir los espesores de las capas de la retina en las enfermedades neurodegenerativas. Cada una de estas capas se afecta de forma diferente en cada patologia neurodegenerativa. Se trata de un estudio longitudinal prospectivo que se ha llevado a cabo de modo coordinado entre los servicios de Oftalmologia y Neurologia del Hospital Universitario Miguel Servet de Zaragoza. La firma de un consentimiento informado fue un requisito necesario para la inclusion de los sujetos participantes en el estudio. El estudio ha seguido las directrices de la Declaracion de Helsinki para investigaciones biomedicas y ha sido aprobado por el comite etico de investigacion clinica de Aragon (CEICA) y por el Comite de Etica del Hospital Miguel Servet.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".