La motivation de service public au service de l’adéquation organisationnelle : le rôle du comportement de subordination et du soutien des dirigeants en tant que mécanisme causal
Bibliographic record
Abstract
De nombreuses études sur l’administration publique modélisent les perceptions des travailleurs quant à l’adéquation entre leur organisation et le personnel sur la base de la motivation de service public, mais ces études ne s’intéressent pas suffisamment au lien de cause à effet entre ces concepts. Dans le présent article, nous tentons, pour la première fois, d’expliquer la « boîte noire » qui relie la motivation de service public à l’adéquation personne-organisation. Étant donné les divers avantages positifs associés à l’adéquation personne-organisation dans la littérature, la compréhension des mécanismes qui sous-tendent sa relation avec la motivation de service public a d’importantes implications managériales pour les dirigeants en ce qui concerne leurs interactions avec les différents travailleurs. Nous élargissons le modèle d’affect basé sur le travail conçu par Yu pour examiner comment la PSM (motivation de service public) améliore les perceptions d’adéquation personne-organisation dans le cadre de l’esprit de subordination des travailleurs et du soutien des dirigeants en tant que chaîne causale potentielle. Les résultats d’une enquête menée auprès de 692 membres du corps professoral d’une université publique cadrent avec le modèle de médiation à trois voies prévu. Parmi ces répondants, les niveaux plus élevés de motivation de service public étaient associés à un comportement de subordination plus marqué, ce qui avait pour effet d’accroître les perceptions positives de l’adéquation personne-organisation grâce à un plus grand soutien des dirigeants. Remarques à l’intention des praticiens La présente étude indique que le fait d’avoir un niveau élevé de motivation à servir le public (c.-à-d. de motivation de service public) n’influence pas directement la façon dont on perçoit sa place au sein de l’organisation. Au lieu de cela, la forte motivation de service public était indirectement associée à l’adéquation personne-organisation en raison de son influence sur les comportements de subordination active. Les acteurs de la gestion sont donc encouragés à communiquer de manière ouverte avec leurs subalternes afin de maintenir un haut niveau de motivation de service public.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".