ESTRATIFICAÇÃO DE RISCO DE IDOSOS FRÁGEIS MORADORES DA ZONA RURAL DA UBS QUEBEC
Bibliographic record
Abstract
O presente projeto de pesquisa tem como objetivo identificar as fragilidades dos idosos da zona rural da UBS Quebec, localizada na cidade de Maringá-PR. Devido ao aumento da expectativa de vida, e o baixo índice de mortalidade, o Brasil tem vivido a alguns anos a mudança da pirâmide populacional, mostrando o aumento da população idosa do nosso país. A velhice não deve ser definida como uma simples passagem de tempo, mas sim por circunstâncias de mudança de estado físico, operacionais, psíquicos e bioquímicos da pessoa, sugere-se então que, o método de envelhecimento é individual, dinâmico e gradual. Com essa nova realidade, nos deparamos com as doenças crônicas não transmissíveis, perdas cognitivas, diminuição sensorial e síndromes geriátricas que atingem essa faixa etária. Outro ponto importante afirmados por autores, é a partir dessa mudança que podemos identificar as fragilidades desses idosos. Para esta pesquisa a metodologia aplicada será um estudo quantitativo e observacional, para a coleta de dados na Unidade Básica de Saúde será utilizado as informações disponíveis no instrumento VES-13, sendo este instrumento disponível pelo Sistema Único de Saúde (SUS) para rastreio e estratificação da fragilidade do idoso, com estratificação de risco reconhecida no ano de 2017. Para o tratamento dos dados coletados os mesmos serão mensurados e tabulados em planilha do Microsoft Excel com análise descritiva simples evidenciando a frequência absoluta e relativa. Diante dos fatos apresentados, podemos visualizar a importância dos cuidados a esta população, que vêm mostrando suas vulnerabilidades no quesito saúde, principalmente quando se trata de doenças crônicas não transmissíveis, e que também estão influenciando nas Políticas Públicas em geral, para que assim todos possam prestar seus serviços de forma integra, visando um só caminho, uma melhor qualidade de vida com dignidade para esses idosos. Pretende-se com o devido trabalho, identificar os idosos frágeis dessa área, e contribuir para elaboração de planos de ações e prevenções para melhoria da saúde dos mesmos, prestando os cuidados com um olhar singular, pois cada idoso é único, com problemas também específicos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".