A hazai western lovak és versenystatisztikáinak vizsgálata, különös tekintettel a Quarter Horsra
Bibliographic record
Abstract
ÖsszefoglalásHazánkban az elmúlt 10 évben egyre nagyobb népszerűségnek örvendő lovaglási stílus, a western lovaglás.A Magyar Lovas Szövetség 2000-ben ismerte el hivatalosan is a Western Szakágat (Pető Zoltán, személyes közlés).A western lovaglás legnépszerűbb fajtája a quarter horse (http1).A fajtát Amerikában tenyésztették ki a 18-19.században rövidtávú versenyzés céljából (negyed mérföld).Dolgozatomban a hazai western országos bajnokságok 2013-as, 2014-es és 2015-ös évi adataiból végeztem elemzéseket.Az indulók körében a reining bizonyult a legnépszerűbb versenyszámnak.Az összes induló lófajtához képest a quarter horse-ok aránya folyamatosan növekedett, 2015-ben a versenyzők 2/3-a indult ezzel a fajtával.A quarter horse-ok aránya a legmagasabb a cutting (90%), a reining (85%) és a cattle penning versenyszámokban (63%) volt.Összességében elmondható, hogy a western országos bajnokságok népszerűsége mellett a quarter horse is egyre kedveltebbé válik a hazai western lovasok körében is.Egy kérdőíves felmérésben a hazai western lovakkal kapcsolatban tettem fel kérdéseket (tartás, takarmányozás, tréningezés, versenyeztetés, rossz szokások).Ez alapján a lovak 2/3-át bokszban illetve kifutós bokszban tartják és az összes ló 54%-a jut napközben legelőhöz, átlagban napi 8 órát.A western lovasok heti 4-5 alkalommal tréningeznek lovaikkal, 65%-uk rendszeresen versenyzik.A lovak 90%-nál semmilyen rossz szokást nem tapasztaltak. Kulcsszavak: western lovaglás, quarter horse, western versenyekWestern horses and competition statistics in Hungary with special regard to the Quarter Horse Abstract In our country, the riding style of Western riding is becoming increasingly popular over the last 10 years.The Hungarian Equestrian Association officially recognized the Western Discipline in 2000 (Pető Zoltán, personal communication).The most popular breed of western riding is the quarter horse (http1).The breed was bred in America in 18-19.century for short races (quarter mile).In my thesis, I analysed the datas from the western national championships of 2013, 2014 and 2015.The most popular competiton style was reining.Quarter horses became more and more popular among the riders.In 2013, 58% of the riders rode quarter horses, in 2014 63%, and in 2015 66% of them chose this breed.Western cutting, reining and cattle penning were accomplished predominantly with quarter horses (90%, 85%, and 63% respectively).According to the datas the quarter horse breed is becoming more and more popular among the Hungarian 10.17205/SZIE.AWETH.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.058 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".