Être femme et immigrante : l’intégration socioéconomique des femmes en région nordique au Québec
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche qualitative vise à mieux comprendre les facteursqui favorisent ou qui entravent l’intégrationsocioéconomique des femmes immigrantes en région nordiqueau Québec. Résultats : le discours des femmesinterviewées montre que les facteurs ayant facilité leurintégration, après quelques années en solabitibien, sont : le fait de suivre des cours de langue, lavalidation de leurs diplômes, le fait d’être encouple, la présence d’un réseau d’amis,l’intégration des enfants et la sécuritééconomique procurée par leur conjoint. Àl’inverse, les obstacles ayant nui à cetteintégration sont : les barrières linguistiques, unmanque de formations variées pour les femmes immigrantes enrégion et la non-disponibilité des certains servicesmédicaux de troisième ligne. Conclusion : cetteétude démontre la nécessité de porter uneattention particulière à l’exosystème (parex. le monde du travail ainsi que l’organisation des servicessociaux, communautaires et éducatifs) et au macrosystème(les valeurs et normes de la société d’accueil)afin que les femmes immigrantes en région nordique connaissentune intégration plus harmonieuse.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".